C＃中最重要的优化性能最佳实践是什么

Question

当我阅读this tutorial时，我注意到以下关于在C＃中使用结构的性能提示：

  

除非您需要参考类型   语义，一个较小的类   超过16个字节可能更有效   由系统处理为结构。

我在stackoverflow中查找了类似的问题，我在ADO.Net，Networking，Streams中找到了一些关于性能最佳做法的问题，但没有找到关于性能最佳做法的问题。 C＃（语言）。

我想添加关于使用整数类型的另一个提示：

  

运行时优化性能   32位整数类型（Int32和   UInt32），所以使用这些类型   计数器和其他频繁访问   积分变量。

Answer 1

简单地说：个人资料。

每个应用都不同。如果不是你app中的瓶颈，花点时间减少一些代码以使其“更有效”是没有意义的。此外 - 如果您没有数字来支持更改，您甚至可能会使事情更糟。

在大多数情况下，IO是关键点，所以考虑IO是一个明智的选择。同上DB访问。但除此之外：衡量它。

Answer 2

1. 字符串为Immutable。
2. 了解using声明。
3. 了解Boxing以及Generics如何提供帮助。
4. 了解Garbage Collector的工作原理。
5. Parallel programming在.Net 4.0
中
6. 了解File IO如何影响效果。

Eric Lippert谈论了很多优化问题。我会读他的blog 我也会查看Jon Skeet的blog。

Answer 3

• 始终有绩效预算 - 您（或您的客户）在粗略的条件下寻求什么样的绩效？
• 衡量一切与绩效相关的内容。
• 考虑Locality of reference。
• 几乎从未有过终结者。
• 几乎从不打电话给GC.Collect。
• 避免使用mid-life crisis。
• 了解cost of exceptions。
• 如果您使用的是侵入性探查器，请不要相信它给您的时间。
• 请注意Amdahl's Law doesn't always apply。
• 缓存可能无法提供performance benefits you're looking for。

Answer 4

在非特殊情况下不要使用例外。

Answer 5

不仅仅是在C＃中，而是在任何鼓励你创建大量数据结构类的OO语言中，可能需要一些性能调优和分析经验来学习这一点，但保持简单不仅仅是一个广场。

必须尽量减少所拥有的类的数量，最大限度地减少数据的冗余，特别是尽量减少通知式更新的使用，以尽量保持数据的一致性。

如果数据结构的不同组件需要保持一致，那么最好能够容忍暂时的不一致，而不是通过通知尝试使事情保持一致。

数据结构中出现的许多复杂情况都源于一种模糊但普遍的愿望，即使其“更有效”，例如交叉链接数据结构，以便通知可以实现即时更新。这不仅会使代码变得非常复杂，而且会导致错误，但是当您进行性能调优时，您会发现这些结构可能是最大的性能杀手。

Answer 6

避免在循环中装箱和拆箱。

例如，使用List而不是ArrayList。通用集合不仅类型安全，而且当您将它们与值类型一起使用时，它们也比非泛型集合更快。

Answer 7

我可以列举很多性能优化：

1. String.Format / StringBuilder用于字符串操作，因为字符串是不可变的。
2. 继承IDisposable以编写自己的代码以处理对象，以便删除非托管内存引用，并且在仅使用托管内存时也不实现IDisposable。
3. 不要将本地引用设置为null，因为它是自动完成的。
4. 投掷时不要创建新的例外。使用throw than throw ex
5. 将大对象作为WeakReference放置，使其立即可用于GC。 http://www.abhisheksur.com/2010/07/garbage-collection-algorithm-with-use.html
6. 避免拳击/拆箱。使用泛型。

等。

Answer 8

在许多应用中，尤其是网络应用，您的应用会将大部分时间花在数据库上。 （这不是特定于C＃的）使用分析工具来确保您没有长时间运行的数据库查询，选择好的索引，并在适当的地方使用预先加载来减少必须进行的数据库请求的数量。这可能是您可以做的最大的事情，以提高使用数据库，C＃或其他方式的应用程序的性能。

Answer 9

如果您订阅了来自对象“B”的对象“A”上的事件，请确保在“B”更改之前取消订阅“A”中的“B”事件，否则，“B”可能永远不会获得GC “d。

Answer 10

在执行大量操作时尽可能避免字符串操作（lookups，.Contains（“blah”）等）。在可能的情况下删除这些操作时，我发现了显着的性能增强。