使用二值化方法的脑肿瘤面积

Question

对于我的项目，我使用K-means算法从正常脑细胞中分割肿瘤细胞，并使用以下编码找出该区域。

tumour_image;



binarized_img = zeros(n,n);
threshold = mean(tumour_image(:));
binarized_img(find(tumour_image>=threshold)) = 1;
binarized_img(find(tumour_image<threshold)) = 0;

n=512;
binarized_img = handles.binarized_img;
affected_img = imresize(binarized_img,[n/2 n/2]);
number_of_white_pixel = length(find(binarized_img == 1));
p=0.264;
size_tumour = sqrt(number_of_white_pixel)*p;

在上面的代码中，肿瘤图像经过阈值处理，我使用上述步骤计算面积。我从this期刊论文中得到了这个步骤。

我也附上了我的肿瘤图像，因为这张图像我得到了33.321平方毫米的肿瘤区域。现在的问题是，在图像中，肿瘤部分似乎很大，但我得到的这个值很小作为区域和代码，为了找到区域的大小，他们使用sqrt，有没有找到肿瘤区域的最佳方法呢？或者我是否需要将此平方根修改为方形值。