我的Flask-Restful应用程序有许多“对象”。在应用程序的第一个版本中,这些是简单的数据结构 没有行为,实施为Dicts或Dicts列表。
这些“对象”的属性可能会发生变化。我使用生成器函数来跟踪更改,然后通过服务器发送事件(SSE)警告Web客户端。 这可以通过维护要跟踪的对象的“旧”副本,并将其与最新状态进行比较来实现。
在应用程序的下一个版本中,我使用SQLAlchemy从SQLite数据库填充“对象”。 这些对象现在实现为SQLAlchemy声明性类或此类类的列表。
为了比较基于属性相等的“旧”和“新”实例,我只需要添加__eq__
覆盖
我的SQLAlchemy对象。即,当属性具有相同值时,实例被认为是相等/不变的。
(我已在此问题的底部发布了示例代码)。
从技术上讲,这是有效的,但会引发一些建筑警报:我是否朝错误的方向航行?
a)如果我向SQAlchemy对象添加__eq__
和__ne__
覆盖,当我以后想要这会导致SQLAlchemy出现问题
将对象重新保存回数据库?
b)SQLAlchemy对象应该在我的应用程序中达到多远:是否存在“pythonic最佳实践”?即,使用与DB持久性无关的业务逻辑/行为(例如跟踪更改)扩展SQLAlchemy对象是否正常/正常;或者它们应该仅用作数据库和服务器之间的简单DTO,还有其他对象中的业务逻辑?
注意:我很清楚,通过REST apis和SSE呈现给客户端的数据应该从Web服务器和数据库中的实现细节中抽象出来,因此这不是这个问题的一部分。
sqlalchemy id equality vs reference equality https://codereview.stackexchange.com/questions/93511/data-transfer-objects-vs-entities-in-java-rest-server-application http://www.mehdi-khalili.com/orm-anti-patterns-part-4-persistence-domain-model/
class EqualityMixin(object):
# extended from the concept in :
# https://stackoverflow.com/questions/390250/elegant-ways-to-support-equivalence-equality-in-python-classes
def __eq__(self, other):
classes_match = isinstance(other, self.__class__)
a, b = deepcopy(self.__dict__), deepcopy(other.__dict__)
#compare based on equality our attributes, ignoring SQLAlchemy internal stuff
a.pop('_sa_instance_state', None)
b.pop('_sa_instance_state', None)
attrs_match = (a == b)
return classes_match and attrs_match
def __ne__(self, other):
return not self.__eq__(other)
答案 0 :(得分:3)
我将深入了解Base类背后发生的事情,以显示__eq__
和__ne__
覆盖正常。当您通过调用Base
实例化declarative_base()
类时,它会在幕后使用元类来设置它(可能值得阅读此解释this metaclass explanation以更好地理解它涉及的原因) 。它执行一些可配置的设置,例如向Base
类添加自定义构造函数,并设置它将如何从对象映射到表。
declarative_base()
将返回Base
元类的新DeclarativeMeta
类实例。这里涉及元类的全部原因是,当您创建扩展Base
的类时,它会将其映射到表。如果您稍微跟踪此路径,您将看到它如何将您在对象上声明的列映射到表。
self.cls.__mapper__ = mp_ = mapper_cls(
self.cls, # cls is your model
self.local_table,
**self.mapper_args # the columns you have defined
)
虽然执行此操作的实际Mapper看起来非常复杂且水平较低,但在此阶段它使用主键和列而不是实际的对象实例。但是,这并不能确认它从未使用过,所以我查看了源==
和!=
的用法,并没有看到任何引起关注的原因。
关于你的第二个问题,我只能提出自己的观点 - 过去我曾多次搜索过这个主题,并且没有找到“黄金标准”SQL Alchemy用法的方法。到目前为止,我已经将SQL Alchemy用于了几个项目,感觉你对这些对象的使用可以延伸到你仍然可以理智地抽象出session
生命周期。对我而言,似乎足够的炼金术“魔法”从模型本身中被抽象出来,当会话处理得很好时,它们与数据层相距足够远,以至于它不会觉得类中的业务逻辑会进入方式。