我正在构建分析工具，并面临基于时间序列的指标的一些性能问题。我一直在尝试使用Redis +位图，这使我能够在数据库写入时急切地准备指标，并对性能非常满意。
但是，我对如何确保我的数据库和Redis保持同步感到有点困惑。我的数据库是真相的来源＆＃34;存储所有事件数据，但用户仪表板将依赖Redis显示指标。
我是否应该定期完全重新构建我的Redis指标，以确保我的数据库和Redis之间没有差异？ （例如：当事件发生时，它被写入数据库，但无法写入Redis）
如果我的Redis服务器出现故障，则需要很长时间才能重新处理所有事件并重建指标。我的仪表板是否应该将数据库作为备份计划查询，即使特定指标的数据库查询逻辑与Redis查询逻辑完全不同？
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基本上你在这里指的是维护缓存一致性的问题。
首先，您需要确定仪表板过时的陈旧情况。完成后，将其用作限制并为存储在Redis中的数据设置到期日期。请注意，您是如何做到这一点与您选择将结果存储在Redis中的方式紧密相关。
接下来让您的仪表板执行“获取或存储”序列。这意味着您首先查询Redis设置以获取数据，如果找到，则显示它。如果找不到，则查询源数据库，将结果存储在Redis中，设置适当的到期时间并显示它。对于重新启动或重新启动缓存加温，让Redis持久存储到磁盘（默认情况下会这样做），并且在重启时不会丢失条目 - 当然除了过期的条目。
此过程将最大限度地降低过期数据的风险，同时根据请求提供数据的直接更新。另一种选择是将原始数据库中存储事件的内容存储在Redis中。但是，该选项意味着完全重复数据，而不是仅保留Redis仪表板中的“热门”或选择项，以提高仪表板性能。