Question

我正在尝试通过对当前架构使用cassandra-stress来评估日期和级别压缩策略。

我有一个现有的数据集，我试图反对但收效甚微，但我不反对用“乱码”数据进行测试。我真正想要的是集群的突破点。

columnspec:
  - name: id
    population: gaussian(1000)
  - name: date
    cluster: fixed(14)
  - name: session_token
    size: fixed(30)
    cluster: fixed(10000)

insert:
  partitions: fixed(1)
  batchtype: UNLOGGED 
  select: fixed(1)/14000

我已经远远地在我的查询列表中手动键入一个没有变量Select * from table where id=500 and date > '2016-08-01';的完整查询，虽然这会产生大量的iops，但即使我的数据集产生结果，它也会返回每秒0行通过cqlsh。

或者，当我尝试使用这些columnspec进行插入时，我遇到的问题是我的批量大小太大。（在这种情况下，我只测试了一个docker容器而不是真正的集群，以免污染我的测试数据集。）

我已经完成了cassandra-stress工具教程并对任何架构教程进行了基准测试，但无法解决我的问题。我希望这是因为缺乏对该主题的深刻理解....

对此的任何帮助将非常感谢。提前致谢

Answer 1

使用“insert”设置 - select：fixed（1）/ 14000 - 表示cassandra-stress将在每次操作时尝试10次插入。批量大小10似乎并不坏，所以我很惊讶这是一个问题。你试过 - 修复（1）/ 140000？这将导致每次操作一次插入。

用Cassandra压力进行模式测试

1 个答案: