Question

当我尝试在Eigen中使用<html> <body> <div class="red"></div> <div class="blue"></div> <div class="red"></div> <div class="blue"></div> <div class="red"></div> <div class="blue"></div> <div class="red"></div> <div class="blue"></div> <div class="red"></div> </body> </html>调用lpNorm<1>时出现错误：

错误：＆＃39; Eigen :: DenseBase＆gt; ＆GT; :: ColwiseReturnType＆＃39;没有名为＆＃39; lpNorm＆＃39;
的成员

相反，norm（）和squaredNorm（）可以很好地将它们称为colwise。

例如

colwise()

工作得很好

  #include <Eigen/Dense>
  #include <iostream>
  using namespace std;
  using namespace Eigen;
  int main()
  {
    MatrixXf m(2,2), n(2,2);
    m << 1,-2,
      -3,4;
    cout << "m.colwise().squaredNorm() = " << m.colwise().squaredNorm() << endl;
    cout << "m.lpNorm<1>() = " << m.lpNorm<1>() << endl;
 //  cout << "m.colwise().lpNorm<1>() = " << m.colwise().lpNorm<1>() << endl;
}

如果我取消注释最后一行，我会收到错误消息。

有人可以帮忙吗？

Answer 1

在Eigen＆lt; = 3.2.9中没有为colwise实现。您有两种选择：

升级至Eigen 3.3（测试版）
遍历所有列并逐个计算lp规范。

Answer 2

您可以这样绕过它：

m.cwiseAbs().colwise().sum()

不幸的是，它仅在L1规范（等效于绝对值）的情况下起作用。

在Eigen中计算lpNorm列

2 个答案: