多重复杂性

Question

如果我有一个算法，其中一部分具有复杂性大-O（nlogn），而其中一部分具有复杂性大-O（n）。算法的最终复杂性是什么？据我所知，它将是大O（nlogn）。

Answer 1

你是对的，最糟糕的情况是重要的， 在你的情况下o（nlog（n））。

Answer 2

这取决于你的意思＆＃34;它的一部分＆＃34; ...

假设您有一个复杂度为O（n）的for循环和一个O（logn）的二进制搜索

如果你的程序看起来像这样：

for(int i=0; i < n; i++) { // O(n)
 /// some stuff here
}
binarySearch(); // O(logn)

时间复杂度将是O（n）

但是如果出现这种情况：

for(int i=0; i < n; i++){ // O(n)
   binarySearch(); // O(n * logn)
}

时间复杂度将是O（nlogn）

修改

如果算法由具有不同时间复杂度的不同块组成，则算法时间复杂度= max（O（block1），O（block2），...）