源自Scikit_Learn Confusion Matrix和Scikit_Learn Recall_Score的灵敏度不匹配

Question

tp = cf[0][0]
fn = cf[0][1]
fp = cf[1][0]
tn = cf[1][1]
sensitivity= tp/(tp+fn)
print(sensitivity)

阵列

（[[0,2]，

[0,2]]）

print(sk.metrics.recall_score(true, predict))

0.0

{{1}}

1.0

根据Scikit文档“Demo”定义必须匹配。 有人可以解释一下这个吗？

Answer 1

混淆矩阵标签必须按以下方式更新：

tn = cf[0][0]
fp = cf[0][1]
fn = cf[1][0]
tp = cf[1][1]
sensitivity= tp/(tp+fn)
print(sensitivity)

1.0