如何用Spark K-means训练几个模型

Question

我需要使用Spark K-means训练几个模型，现在我可以执行以下操作

for(JavaRDD<Vector> parsedData : data){
           KMeansModel clusters = KMeans.train(parsedData.rdd(),
                                numClusters, numIterations);
}

但这太慢了， 你有什么想法？ 谢谢。