对于广泛的读写操作MongoDB与Cassandra

Question

我使用过MongoDB但是对Cassandra来说是新手。我曾经使用过使用MongoDB的应用程序并且不是很大的应用程序。读写操作不是很密集。在这种情况下，MongoDB对我很有用。现在我正在构建一个新的应用程序（具有Stack Overflow [投票，总计视图，建议，注释等]的一些功能），并在同一项目上对数据库进行大量并发写入操作（将来！）。所以根据这些信息，我通过网络收集，MongoDB不是最好的选择（但Cassandra是）。但我在Cassandra中finding的问题是选择正确的数据模式。

  

围绕您的查询构建模型。不是关系和   对象。

我还看了使用Mongo + Redis的解决方案。是否有效率首先更新Mongo数据库，然后updating Redis数据库更新同一数据项的所有多个写请求。

我想验证哪一个最能解决这个问题Mongo +骑或Cassandra？

任何帮助都将受到高度赞赏。

Answer 1

挑选数据库非常主观。我会说使用新的WiredTiger存储引擎的现代MongoDB 3.2+可以很好地处理并发。

选择分布式NoSQL（或SQL）数据存储区时，通常只能选择以下三种中的两种：

• Consistency（所有节点同时看到相同的数据）
• Availability（每个请求都会收到有关成功或失败的回复）
• Partition tolerance（尽管由于网络故障导致任意分区，系统仍继续运行）

这称为CAP Theorem。

MongoDB有C和P，Cassandra有A和P. Cassandra也是一个面向列的数据库，并且将采用一种不同的方法来存储和检索数据，比如MongoDB（它是一个Document-）面向数据库）。实际情况是，任何一个数据库都应该能够轻松扩展到您的需求。我担心数据存储和检索语义与您的应用程序数据模型的匹配程度，以及所提供功能的有用性。

确定哪个数据库最适合您的应用是非常主观的，并且与Stack Overflow上的“基于意见的问题”接壤。

将Redis用作LRU缓存绝对是有效扩展策略的一个组成部分。在读取可缓存数据时，典型的模型是首先检查缓存中是否存在数据（Redis），如果不存在，则从数据库中查询数据，将结果存储在缓存中并返回。虽然在某些情况下可能是合适的，但将所有写入Redis和数据库并不常见。您需要弄清楚什么是可缓存的以及每个缓存项目应该存在多长时间，并且如上所述，或者在写入时，在读取时缓存它。

Answer 2

它仅取决于您的应用程序的用途。对于广泛的写入应用程序，使用Cassandra

更好