我希望在主脚本中获取已删除项目的列表,而不是使用scrapy shell。
我知道我定义的类parse
中有一个方法FooSpider
,此方法返回Item
列表。 Scrapy框架调用此方法。但是,我怎么能自己获得这个返回的列表呢?
我发现了很多这方面的帖子,但我不明白他们在说些什么。
作为上下文,我在这里放置官方示例代码
import scrapy
from tutorial.items import DmozItem
class DmozSpider(scrapy.Spider):
name = "dmoz"
allowed_domains = ["dmoz.org"]
start_urls = [
"http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/",
]
def parse(self, response):
for href in response.css("ul.directory.dir-col > li > a::attr('href')"):
url = response.urljoin(href.extract())
yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_dir_contents)
def parse_dir_contents(self, response):
result = []
for sel in response.xpath('//ul/li'):
item = DmozItem()
item['title'] = sel.xpath('a/text()').extract()
item['link'] = sel.xpath('a/@href').extract()
item['desc'] = sel.xpath('text()').extract()
result.append(item)
return result
如何从result
或main.py
等主要python脚本返回run.py
?
if __name__ == "__main__":
...
result = xxxx()
for item in result:
print item
有人可以提供一个代码片段,我从某个地方返回list
吗?
非常感谢!
答案 0 :(得分:1)
这是一个示例,您如何使用管道收集列表中的所有项目:
let real = new Float32Array([ /* lots of numbers */ ]);
let imag = new Float32Array([ /* lots of numbers */ ]);
let wave = ctx.createPeriodicWave(real, imag);
let o = ctx.createOscillator();
o.setPeriodicWave(wave);
o.frequency.value = /* ? */;
您可以从here获得createPeriodicWave
,也可以使用自己的蜘蛛网。在我的网页上使用示例输出:
#!/usr/bin/python3
# Scrapy API imports
import scrapy
from scrapy.crawler import CrawlerProcess
# your spider
from FollowAllSpider import FollowAllSpider
# list to collect all items
items = []
# pipeline to fill the items list
class ItemCollectorPipeline(object):
def __init__(self):
self.ids_seen = set()
def process_item(self, item, spider):
items.append(item)
# create a crawler process with the specified settings
process = CrawlerProcess({
'USER_AGENT': 'scrapy',
'LOG_LEVEL': 'INFO',
'ITEM_PIPELINES': { '__main__.ItemCollectorPipeline': 100 }
})
# start the spider
process.crawl(FollowAllSpider)
process.start()
# print the items
for item in items:
print("url: " + item['url'])
答案 1 :(得分:0)
如果您想要的是使用/ process / transform或存储项目,您应该查看Item Pipeline并且通常的scrapy抓取就可以了。