Question

我需要导入一个csv文件，其中包含大约1.000.000个数字。它们都用小数（，）分隔，所以：1,2,3,4，...

他们只是在文件中轻松订购：没有空白没有段落。

这是我的实际代码：

import statistics
import csv

with open('test.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    zahlenliste = list(reader)

print(zahlenliste)

# x = statistics.mean(zahlenliste)
# print(x)

我尝试了很多代码，就像在stackoverflow上一样，但是我无法在没有任何错误的情况下执行它。

列表中的所有数字，我希望算术平均值作为结果（在评论中是实际的）。使用print（zahlenliste）我想查看列表的内容实际上是什么样子：

[['1', '2', '3', '4', '5']]

你愿意帮助我，只需添加正确的函数将数字导入为float，以便在arithmetic.mean函数中使用它吗？

Answer 1

zahlenliste中的项目是字符，您需要将它们转换为数字（int或float）。 list comprehension在这里派上用场了：

zahlenliste = [[int(item) for item in line] for line in reader]

现在你有一个列表列表：内部列表包含一行的值，外部列表代表行。如果您需要计算每一行的平均值，请使用另一个列表推导：

mittelwerte = [statistics.mean(line) for line in zahlenliste]

在列表中将CSV导入为float（Python 3.5）

1 个答案: