Question

继续separate question，但相关的代码`：

我需要更改一个pandas数据框的列，但我找到的解决方案需要大量的暴力：由于必须为每个调用设置条件，它缺乏通用性，这要归功于它是timedelta索引和随机性收集的数据。由于我在数据收集期间需要为阶段分配几个条件，所以我希望有更清洁的选择。

以下是纲要：

我有几个步骤，需要给出边界。我希望他们各自在一行中完成。目前，我为启动和停止创建索引键，和/或处理时间增量，然后建立变量。

我希望所有7看起来像这样：

    df['proc'] = np.where((df['press']>1100),'gas soak','pressurize')

相反，他们首先调用索引键：

    idxPnotT = df[df.proc == 'gas soak'].index.tolist()
    idxHS = idxPnotT[0]
    idxDil0 = idxPnotT[0] + pd.Timedelta(minutes=1)

然后他们使用索引键进行分配。

    df.loc[idxHS:idxDil0].proc = 'gas soak'

代码不漂亮，缺乏python允许的平滑度。再次感谢您的帮助！

原始代码中有一个错误，Alberto Garcia-Raboso帮助澄清了**SettingWithCopyWarning归因于df.loc[idxHS:idxDil0].proc而不是df.loc[idxHS:idxDil0,'proc']。但是，这并没有减轻原始帖子的意图：简化每个数据运行中每步所需的代码行。

Answer 1

在第

行

df.loc[idxHS:idxDil0].proc = 'gas soak'

您正尝试在数据框df.loc[idxHS:idxDil0]的切片df上设置值。问题是切片可能变成副本而不是df的视图。如果您在副本上设置值，则原始数据框保持不变 - 这就是警告的内容。

将该行更改为

df.loc[idxHS:idxDil0, 'proc'] = 'gas soak'

正如警告信息所示。

根据if条件在一行中显示pandas列分配

1 个答案: