使用ICA而不是PCA？

Question

我知道PCA和ICA都用于降维，而PCA主成分是正交的（不一定是独立的），但在ICA中它们是独立的。任何人都可以澄清何时使用ICA而不是PCA更好？

Answer 1

ICA 不是降维技术。 ICA用于分离卷积信号，其可能具有比输入空间更小的尺寸，但这相当于副产品，而不是这样的目标。因此，ICA和PCA具有不同的应用领域。 PCA通常用于可视化高维数据（通过选择2个主要组件）或简单地将尺寸减小到可以用给定方法处理的尺寸。另一方面，ICA用于有信号，这些信号经过严重卷积并且您想要将它们分开，例如，有两个人在同一个房间讲话，用2个麦克风录音。 ICA将能够将每个发言者分开，而PCA则会失败。类似地，ICA将寻找非高斯的，卷积信号，因此如果您的数据至少在某种程度上是合理的 - 高斯性质，它将破坏这种结构（因为基本的假设是这不是真的）。