循环遍历由groupby生成的数据帧

Question

      df2 = df.groupby('ActualDebugData')['HardwareId'].count().to_frame(name='df1')

数据帧df2的输出是：

      ActualDebugData    df1

      Bell               3212
      Bell Mobile        514

我想循环遍历df2，并声明Bell和Bell mobile都是相同的，因此添加了相应的df1。

最终输出必须是

      Bell               3726

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

在分组之前，你可以运行这样的事情，假设你在空格上分裂：

df['HardwareId_list'] = df['HardwareId'].str.split(' ')
df['hardware_updated'] = df['HardwareId_list'].apply(lambda x: x[0] if type(x) == list else x)

然后你可以像以前一样分组。

以上编辑评论

如果您有一个列表，请先将该列表应用为映射，然后进行分组。