Question

我试图在OpenCV中执行以下操作。如果Mat的每个像素都低于某个值，我怎样才能将其设置为某个值？

所以我想做threshold之类的事情，但并不完全，因为我不想触及超出给定阈值的像素。

例如：将每个像素设置为50，小于50.

有什么想法吗？

Answer 1

关于您的特定要求：

设置为50所有像素< 50

使用矩阵表达式和setTo非常简单：

Mat m = ...
m.setTo(50, m < 50);

在OpenCV中，您可以使用cv::threshold或比较Matrix Expression来计算阈值。

正如您可能已经在做的那样，您可以将所有值255设置为> th：

double th = 100.0;
Mat m = ...
Mat thresh;
threshold(m, thresh, th, 255, THRESH_BINARY);

或：

double th = 100.0;
Mat m = ...
Mat thresh = m > th;

换句话说，即设置为255所有值< th，您可以这样做：

double th = 100.0;
Mat m = ...
Mat thresh;
threshold(m, thresh, th, 255, THRESH_BINARY_INV); // <-- using INVerted threshold

或：

double th = 100.0;
Mat m = ...
Mat thresh = m <= th; // <-- using less-or-equal comparison 

//Mat thresh = m < th; // Will also work, but result will be different from the "threshold" version

请注意，虽然threshold将生成相同类型输入的结果矩阵，但矩阵表达式将始终产生CV_8U结果。

Answer 2

因为我在OpenCV中发现了LUT函数，所以我一直试图在任何地方使用它。这看起来是一个很好的机会。

我假设您正在处理类型CV_8U的矩阵并在C ++程序中使用OpenCV（否则它应该可以轻松移植到Python）。

首先必须定义lookUpTable，如下所示：

cv::Mat lookUpTable(256,1,CV_8U);
for(int i = 0; i < 256; i++) {
    if(i < 50)
        lookUpTable.at<uchar>(i,0) = 50;
    else
        lookUpTable.at<uchar>(i,0) = i;
}

这意味着五十岁以下矩阵中的每个值都将达到50。

然后，剩下要做的就是：

cv::Mat image;  # your original image
cv::Mat thresholdedImage;
cv::LUT(image, lookUpTable, thresholdedImage);

你走了。

可能有更有效的解决方案，或者我做的事情不必要地变得复杂但我发现它很优雅。

将Mat的每个像素设置为某个值，如果它低于某个值？

2 个答案: