我想最小化以下功能，并且在Matlab中有很多求解器的选择我想请教您。 基本功能如下所示： M和Opratio都是单个值，M应该在0到10 ^ 7之间运行（10000的步长就足够了），OPratio在0和1之间。
function NPVtotal = cut_off_optimisation(M,OPratio)
few hundred lines script
end
优化的函数用于迭代优化问题本身。它会加载和处理数据，以便为操作找到特定的操作点。 M和OPratio基本上是迭代过程的输入变量，如果创建了足够的额外值，它们可以适应操作。因此，我想找到M和OP的最佳值。代码的每次迭代大约需要40秒，因此我想使用优化算法而不是为这两个变量编写双重迭代过程。 我希望这是一个更清晰的定义。如果您需要任何其他信息，请告知我们。