Question

我正在尝试研究Keras库，并尝试从https://github.com/fchollet/keras/tree/master/examples

运行此示例

In [54]: df[df.filter(like='var1_').apply(lambda r: (r != 0).sum() > 1, axis=1)]
Out[54]:
   Id  var1_Belgium  var1_France  var1_Germany
1   2             0          100           120
3   4             5            6             7
4   5            11           12            13

而且我得到了这个错误 https://docs.google.com/document/d/1bo24LXbfK-NzqOBmblqM5KL91P3L3FMD1Wzq-Z5VMq0/edit?usp=sharing

我正在使用最新版本的amd gpu，python 3.5和keras运行Windows 10 64位

Answer 1

错误清楚地表明它无法找到g ++。exe。 Theano需要一个C ++编译器来生成和编译C ++代码，以加速代码的执行，但似乎你没有这样的编译器。

所以要么安装g ++（可能来自MinGW安装）并在theano的配置中配置g ++ .exe二进制文件的路径，要么在配置中禁用theano的C ++代码生成器。

Answer 2

教程：Theano安装在Windows 7,8,10上大家好，

这篇文章是关于为Windows 7,8和10安装Theano的分步教程。它使用Theano，CUDA和Anaconda。

Anaconda是python的软件包管理器，它简化了python环境的设置和安装依赖项。如果你真的不想使用Anaconda，请在这里查看我的旧帖子。

让我们来看看：

确保您的计算机具有兼容的CUDA显卡：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
下载CUDA https://developer.nvidia.com/cuda-downloads（我下载了Cuda 7.5）
在下载时，请前往https://www.visualstudio.com/en-us/downloads/download-visual-studio-vs.aspx并获取Visual Studio 2013（社区版）。下载并安装，这将安装所需的C ++编译器这里有几个注释，我的安装需要7GB，花了大约20分钟安装安装CUDA~7分钟注意：如果你不安装旧版本的Visual Studio，则不会安装Nsight有他们，不用担心
我重启了这个窗户毕竟......
检查CUDA导航到C：\ ProgramData \ NVIDIA Corporation \ CUDA Samples \ v7.0 \ 1_Utilities \ deviceQuery并打开vs2013.sln文件使用CTRL + F5运行设备检查并保持cmd窗口打开确保通过测试，否则出现问题
下载并设置Anaconda https://www.continuum.io/downloads。 Python 3.5安装程序很好安装它，需要一段时间〜5-10分钟
下载Theano https://github.com/Theano/Theano，点击右下角的Zip 提取
打开CMD提示设置一个使用python 3.5的新conda环境 conda create -n name_of_your_environment python = 3.5
激活您的conda环境并安装依赖项激活name_of_your_environment conda install numpy scipy mingw libpython
导航到Theano解压文件夹/ Theano-master
使用python setup.py install这会自动使用2to3转换
我们需要添加一些系统变量

右键单击计算机 - ＆gt;属性 - ＆gt;高级系统设置 - ＆gt;环境变量

添加新的系统变量

姓名= THEANO_FLAGS

值= floatX = float32，device = gpu，nvcc.fastmath = True

还将Visual Studio的c ++编译器添加到路径

添加; pathToYourVSInstallation \ VC \ bin \

最后检查

打开另一个CMD提示（您需要关闭旧提示，因为它没有系统变量）

激活name_of_your_environment

蟒

导入theano

您应该看到类似

使用gpu device 0：Quadro K1100M（禁用CNMeM）现在，当您激活conda环境时，您将能够使用Theano。

注意：对于pycharm用户，PyCharm不会为您自动激活conda环境（此处提交的错误）。你可以做的只是创建一个包含以下内容的.bat文件：调用activate env_name path_to_pycharm \ BIN \ pycharm64.exe

为我工作，Windows 8.1就像一个魅力。

所有感谢：http://www.islandman93.com/2016/04/tutorial-theano-install-on-windows-7-8.html

Answer 3

不幸的是，Keras和Theano在Windows上与Python 3不兼容。您遇到的问题与以下事实有关：您必须将libpython库添加到C ++ Windows编译器并将其与Python安装相连接，这在安装Python 3.5时可能非常苛刻。我宁愿建议你在Python 2上安装它。这里有一个确切的说明如何操作：

How do I install Keras and Theano in Anaconda Python on Windows?

keras的例子不起作用

3 个答案: