Question

我指的是Python随机模块＆＃39;洗牌功能。

from random import shuffle

list = [1, 2, 3, 4]

shuffle(list)

我猜想上面的函数使用随机种子。我知道在C中，rand函数迭代计算机中的几个随机种子数。因此，当循环遍历函数时，随机函数不再变得随机。

shuffle函数的工作方式与C中的rand函数类似吗？如果是这样，我如何添加随机的种子？（我正在考虑以毫秒为单位使用时间来提出独特的价值）。

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编辑：

我想确保随机shuffle不会在循环中重复其shuffling方法。例如，

我想洗牌[1,2,3,4,5,6]

我循环了10000次。

它产生以下结果： [1,3,2,4,5,6] [2,1,4,5,3,6] ......（大量不同的洗牌组合） [1,3,2,4,5,6] [2,1,4,5,3,6] ......（重复模式）。

我想避免上述行为，因为我正在循环一大堆。以上行为会首先发生吗？如果是这样，我是否必须在一定数量的循环后更改种子？

Answer 1

我知道在C中，rand函数会迭代计算机中的几个随机种子数。

不，不。它使用您使用srand设置的任何种子，如果您未调用srand，则使用1。

shuffle函数的工作方式与C中的rand函数类似吗？如果是这样，我如何添加随机的种子？（我正在考虑以毫秒为单位使用时间来提出独特的价值）。

Python's random module uses either system time or OS-provided randomness sources to seed the RNG：

random.seed([x])
初始化基本随机数生成器。可选参数 x 可以   是任何可清洗的对象。如果省略 x 或None，则为当前系统时间   用来; 当前系统时间也用于初始化生成器   首次导入模块时。如果提供随机源   通过操作系统，它们被用来代替系统时间（见   有关可用性的详细信息，请os.urandom()。

在版本2.4中更改：以前，操作系统资源不是   使用

Answer 2

几乎所有模块函数都依赖于random（）的基本函数   在半开放范围[0.0,1.0]内均匀生成随机浮点数。   Python使用Mersenne Twister作为核心生成器。它产生   53位精度浮点数，周期为2 ** 19937-1。潜在的   C中的实现既快又线程安全。 Mersenne Twister   是最广泛测试的随机数发生器之一   存在。但是，完全确定性，它是不合适的   出于所有目的，并且完全不适合加密   目的。

随机模块还提供了使用的SystemRandom类   系统函数os.urandom（）从源生成随机数   由操作系统提供。

警告不应使用此模块的伪随机生成器   出于安全目的。如果需要，请使用os.urandom（）或SystemRandom   加密安全的伪随机数生成器。


https://docs.python.org/2/library/random.html

Python中随机播放的随机性

2 个答案: