我创建了以下测试，将简单的线性回归模型拟合为虚拟流数据。
我使用超参数优化来查找线性模型的<li *ngFor=" #item of items " >
<a href="#" (onclick)="this.hideme = !this.hideme">Click</a>
<div [hidden]="this.hideme">Hide</div>
</li>
，stepSize和numiterations的良好值。
一切都运行正常，除了注释掉的代码的最后几行：
initialWeights问题在于SparkContext // Save the evaluations for further visualization
// val gridEvalsRDD = sc.parallelize(gridEvals)
// gridEvalsRDD.coalesce(1)
// .map(e => "%.3f\t%.3f\t%d\t%.3f".format(e._1, e._2, e._3, e._4))
// .saveAsTextFile("data/mllib/streaming")
。如果我在测试开始时初始化它，那么程序显示错误。看起来sc应该以某种特殊的方式定义，以避免与sc（流式火花上下文）发生冲突。有什么想法吗？
整个代码：
scc