Question

我似乎无法在其他帖子中找到我需要的东西，基本上，

我需要从data.table中重新排序我的数据（我不能给出col类fread语句，因为我的列没有顺序）
我需要将列类更改为下面列出的内容。

许多其他帖子似乎正在将所有类型的类更改为另一种类：

Change the class of many columns in a data frame

我相信我的问题是不同的，因为没有＆＃34;将所有因素都改为字符＆＃34;每列都有一个特定的类，我必须提前更改。

我在名为selectColumns的向量中有我的列名，我将其传递给fread。

selectColumns <- c(giantListofColumnsGoesHere)
DT <- fread("DT.csv", select=selectColumns, na.strings=NAsList)

setcolorder(DT, selectColumns)
colClasses <- list('character','character','character','factor','numeric','character','numeric','integer','integer','integer','integer','numeric','numeric','factor','factor','factor','logical','integer','numeric','factor','integer','integer','integer','factor','factor','factor','factor','factor','integer','integer','factor','integer','factor','factor','integer','factor','numeric','factor','numeric','character','factor','factor','factor','factor','factor','factor','factor','factor','factor','factor','integer','factor','numeric','factor','factor','character','factor','factor','factor','integer','numeric','integer','integer','integer','integer','integer','factor','character','factor','factor','factor','factor','integer','factor','factor','character','integer','integer','integer','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical','logical')

#Now the part I can't figure out, I've tried:
lapply(DT, class) <- colClasses
#OR
attr(DT, class) <- colClasses
#Obviously attr(DT, class) just gives "data.table" "data.frame"

但是我需要对DT的列属性进行子集以某种方式获得较低级别的列表，但我对列表并不是很好，我似乎无法解决这个问题。我很抱歉，如果这个问题太简单并且已经得到了基本的回答，但我已经迷失了，似乎通常有一种简单的方法可以做到这一点。

抱歉，我无法提供数据，因为它包含私人信息。

感谢大家的帮助。

Answer 1

假设OP忘记在pairs = [] for col1 in df1.columns: for col2 in df2.columns: if df1[col1].equals(df2[col2]): pairs.append((col1, col2)) output = pandas.DataFrame(pairs, columns=['col1', 'col2'])内使用colClasses，或者在使用该操作时遇到任何技术问题，并且想要更改fread的{{1}}，请使用class将是一个选项

data.table

请注意，“selectColumns”的初始set为

for(j in seq_along(selectColumns)){
     set(DT, i= NULL, j=selectColumns[j], value = get(colClasses[j])(DT[[selectColumns[j]]]))
 } 

str(DT)
#Classes ‘data.table’ and 'data.frame':  5 obs. of  6 variables:
#$ V1: num  1 2 3 4 5
#$ V2: chr  "A" "B" "C" "D" ...
#$ V3: int  1 2 3 4 5
#$ V4: chr  "F" "G" "H" "I" ...
#$ V5: chr  "G" "H" "I" "J" ...
#$ V6: Factor w/ 5 levels "6","7","8","9",..: 1 2 3 4 5

数据

class

注意：添加str(DT) #Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 5 obs. of 6 variables: #$ V1: int 1 2 3 4 5 #$ V2: chr "A" "B" "C" "D" ... #$ V3: num 1 2 3 4 5 #$ V4: chr "F" "G" "H" "I" ... #$ V5: chr "G" "H" "I" "J" ... #$ V6: int 6 7 8 9 10到“colClasses”向量以进行转换。如果我们将'factor'转换为'numeric'，那么我们必须分两步完成，即首先转换为'character'然后转换为'numeric'（基于@ Frank在评论中的建议）

我想用列类的列表/向量重新分配128个列类？

1 个答案:

数据