我尝试在函数的本地范围内使用eval()。但它始终在全球范围内进行评估。
自包含的例子:
1-此代码有效:
var1 = 1
var2 = 2
var3 = 3
myDict = dict((name, eval(name)) for name in ["var1",
"var2",
"var3"])
print(myDict["var1"])
2-为NameError
lvar1
def test1():
lvar1 = 1
lvar2 = 2
lvar3 = 3
myDict = dict((name, eval(name)) for name in ["lvar1",
"lvar2",
"lvar3"])
print(myDict["lvar1"])
3-与2相同的结果。
def test2():
lvar1 = 1
lvar2 = 2
lvar3 = 3
myDict = dict((name, eval(name), locals()) for name in ["lvar1",
"lvar2",
"lvar3"])
print(myDict["lvar1"])
答案 0 :(得分:4)
保存locals()
(或vars()
)调用的结果以返回函数的本地范围。否则,生成器表达式中的locals()
将返回gen-expr的本地范围。
def test3():
lvar1 = 1
lvar2 = 2
lvar3 = 3
scope = locals()
myDict = dict((name, eval(name, scope)) for name in [
"lvar1", "lvar2", "lvar3"])
print(myDict["lvar1"])
BTW,字典创建不是必需的:
myDict = locals() # or vars()
答案 1 :(得分:4)
首先,对read this来说很重要:
表达式参数被解析并作为Python表达式进行求值 (技术上讲,条件列表)使用全局变量和本地变量 字典作为全局和本地命名空间。如果是全局字典 存在且缺少
‘__builtins__’
,当前全局变量被复制 在解析表达式之前进入全局变量。这意味着表达 通常可以完全访问标准__builtin__
模块和 传播受限制的环境。如果是本地词典 省略它默认为全局字典。如果两个字典 省略,表达式在环境中执行 调用eval()
。返回值是评估的结果 expression`。
首先要注意,生成器表达式有自己的范围(对于dict-comprehension也是如此),因此它有自己的locals()
字典。
这很有效,因为在全局范围内,globals()
和locals()
都指向同一个字典,因此dict构造函数可以访问这些变量。
在这里,我们再次调用eval()
,没有globals()
和locals()
dict,因此最终使用全局范围和自己的本地范围(为空)并在那里在任何这些范围内都没有这样的变量。
请记住,生成器有自己的范围,所以在这里调用locals()
几乎没有任何区别,这是一个空的字典。
<强>解决方案:强>
def test1():
lvar1 = 1
lvar2 = 2
lvar3 = 3
test1_locals = locals()
myDict = dict((name, eval(name, test1_locals)) for name in ["lvar1",
"lvar2",
"lvar3"])
print myDict
print(myDict["lvar1"])
这很有效,因为我们在变量中捕获了test1的locals()
,然后在字典理解中使用了该字典,因此它现在可以访问这些变量。