使用hcv函数进行R错误的交叉验证。我该如何修复错误？

Question

我的代码如下

 library(faraway)
 data(divusa)
 library(sm)

 hm<-hcv(divusa$year, divusa$divorce, display="Lines")

输出

hcv: boundary of search area reached. 
Try readjusting hstart and hend. 
hstart:  0.994012 
hend  :  19.88024 

         h        cv
[1,]  0.994012  27.82906
[2,]  1.524941  38.89271
[3,]  2.339454  57.27233
[4,]  3.589020  86.72126
[5,]  5.506015 144.23398
[6,]  8.446928 255.30853
[7,] 12.958663 392.76460
[8,] 19.880241 491.59201
Error in hcv(divusa$year, divusa$divorce, display = "Lines") : 

错误消息

hcv出错（divusa $ year，divusa $ divorce，display =“Lines”）：

Answer 1

这不是一个完整的答案，只是暗示你的错误是什么。

实际上，您的错误消息出现在hcv输出的开头：

  

hcv：到达搜索区域的边界。

     

尝试重新调整hstart和hend。

看看他们帮助的论文参考， Bowman，A.W。和Azzalini，A。（1997）。应用平滑技术进行数据分析：采用S-Plus插图的核心方法。您可以在this link下载。

在论文中，作者举了一个例子，找到了相同的错误信息;这是一个收敛的错误，虽然解释有点密集，我不确定它是否适用于你的问题。你是否只是将divusa数据作为练习来拟合？还有一本书，我不知道你是否跟着它（我没有）。

您的问题的答案是：您需要调整参数以使其有效。但说实话，我不知道该怎么做（尝试了一些没有运气的事情）。

希望它在某种程度上有所帮助，祝你好运。