我们正在开发的报告项目需要帮助。 系统根据用户需求构建查询。
我们最初开发的开发数据是最大的表，大约有800万行。这些查询经过高度优化，并且可以在此数据库上正常工作。
现在，我们的新数据集大小是第一个的一半，我们运行的大多数查询都太慢了。
简单比较：如果查询在第一个数据集上花费少于1秒，则在新数据集上花费大约30秒。
差异：唯一的区别是在新数据集中我们还添加了DATETIME值。以前我们只与DATE合作。
那么，在mysql引擎中是否有一些关于DATETIME类型的额外处理，我应该设置不同的东西吗？也许一些配置标志？一些好的做法是为了加快处理速度？
欢迎任何想法。 提前谢谢！
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因此，在我找到解决方案时总结一个答案：
特定连接存在一个特殊问题，它会以指数方式增加负载并导致性能极度下降。 DATETIME列可能会影响性能的小幅下降，但不会显着高（请参阅@ {3}}中由@T Gray提供的信息。我甚至没有进行比较，因为在我的情况下，它并没有显示任何特定的减少。
感谢您的回答！