Question

我尝试将fsolve与mpmath包结合使用。但是，我收到错误cannot create mpf from array([mpf('1.0')], dtype=object)。

这是再现错误的最小示例。对于这个例子，我在技术上不需要mpmath包，但是我的实际函数包含了超级汇编函数。

from scipy.optimize import fsolve
#from mpmath import hyp1f1 as hyp1f1mp
#from mpmath import gamma as gammamp
import mpmath as mp
#import numpy as np

mp.dps = 250; mp.pretty = True


def cosFunc(p):
   vn = p
   output = mp.sin(vn)
   return output

estimate = mp.mpf(1)
value = fsolve(cosFunc,estimate)
print value

我发现了一个类似的问题建议使用np.frompyfunc（How to mpf an array?），但它告诉我该函数不可调用（当我在vn上应用它时）。

Answer 1

诀窍是将np.frompyfunc应用于函数而不是值。我认为以下修改将使您的功能起作用：

def cosFunc(p):
  vn = p
  np_sin = np.frompyfunc(mp.sin, 1, 1)
  output = np_sin(vn)
  return float(output)

value = fsolve(cosFunc, 1)
print value

Answer 2

错误的具体原因是：

(Pdb) x0
array([mpf('1.0')], dtype=object)
(Pdb) mp.sin(x0)
*** TypeError: cannot create mpf from array([mpf('1.0')], dtype=object)

fsolve尝试将estimate转换为数组，而numpy不知道如何处理mpmath对象。

>>> np.asarray(mp.mpf(1))
>>> array(mpf('1.0'), dtype=object)

更改fsolve的工作方式效率不高，所以最好的选择是教你的函数来处理mpmath对象的数组

def cos_func(p):
   vn = p
   if isinstance(p, np.ndarray):
         if p.size == 0: 
             vn = p[0]
         else:
             raise ValueError  # or whatever you want to do here"
   return mp.sin(vn)

从数组创建mpf

2 个答案: