python：map（）或list comprehension？

Question

pythonistas：哪个更快，a类似于[ str(x) for x in list(range(100)) ]？

ints = map(int, a)

或者

ints = [ int(x) for x in a ]

假设a将是一个相对较大的字符串列表......

Answer 1

map在我的笔记本电脑上看起来更快（没有lambda）（Macbook Pro Mid 2014，OSX 10.11.4,16GB DDR3 ram，2.2 GHz Intel Core i7）：

使用Python 2.7.10进行测试

>>> timeit.timeit("[int(x) for x in range(100)]", number=100000)
1.6301331520080566

>>> timeit.timeit("map(int, range(100))", number=100000)
0.9462239742279053

但是，使用带有lambda函数的map是最慢的：

>>> timeit.timeit("map(lambda x: int(x), range(100))", number=100000)
2.285655994415283