熊猫：如何编辑列中的值

Question

我的df带有一列值前缀：{H，HR，S等}。我想修改这些值，使其为所有h和H, HR, HJ, HC返回所有s的{​​{1}}。数据为here

S, SR, SJ SC

我从MaxU运行了以下内容：
    df.replace（{'prefix'：{r'^（H | HR | HC | HJ |）$'：'h'，r​​'^（S | SR | SC | SJ |）$'：'s'} }，regex = True，inplace = True）

它有效！问题解决了！

    session prefix  number  disposition     catcode     bill
0   114     H   131     support     J6200   H131
1   114     H   138     oppose  L1100   H138
2   114     H   140     support     NaN     H140
3   114     H   140     oppose  J7500   H140
4   114     H   140     support     NaN     H140

Answer 1

试试这个：

df.replace({'prefix': {r'^(H|HR|H\*)$': 'h', r'^(S|SR|S\*)$': 's'}}, regex=True, inplace=True)

如果您只想要前缀列的第一个字母：

df.prefix.str[0]

所以用小写的第一个字母替换它：

df.prefix = df['prefix'].str[0].str.lower()