我目前正在尝试开发一种移动应用程序，用于大规模查找类似图像。我使用Microsoft SQL来存储每个图像的条目和SQL存储过程来对其进行分类，我也使用LSH来分割数据。但不知何故，我怀疑这不是大公司所做的技术或方式。您能否建议一些有效的组合，可以在我的应用程序的服务器端实现，以对大规模数据库映像进行分类。
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不确定你会在这里得到一个好的答案，因为问题是如此广泛。
如果没有真正深入的细节，很难说，但如果我要去Azure，我会尝试使用表存储，如果可以的话。
应该比SQL更便宜，更快，但仅适用于非常狭窄的用例。这个可以是一个，但很难说。没有存储过程，但您可以使用Web作业进行批处理。
一个可能的阵容是用于处理来自移动设备的图像的移动服务：https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/services/mobile-services/，然后用于批量处理的Web作业：https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/websites-webjobs-resources/，以及用于持久性的表存储：https://azure.microsoft.com/en-us/services/storage/tables/
如果没有太多的细节，我很难给你一个更好的推荐。