Question

我有以下数据，例如

V1    V2    V3
6.9  6.2   4590
6.9  6.2   1340
7.1  6.2   3000
7.2  6.3   3490

我想要获得的输出是

V1   V2  V3
6.9  6.2 avg(4590,1340)
7.1  6.2 3000
7.2  6.3 3490

目的是如果在V1和V1中连续的值，则找到平均V3。 V2是一样的。

先谢谢..

Answer 1

我们可以使用aggregate

aggregate(V3~., df1, mean)
#  V1  V2   V3
#1 6.9 6.2 2965
#2 7.1 6.2 3000
#3 7.2 6.3 3490

或者

library(data.table)
setDT(df1)[, list(V3= mean(V3)) ,.(V1, V2)]

或者

library(dplyr)
df1 %>%
   group_by(V1, V2) %>%
   summarise(V3= mean(V3))

或sqldf

library(sqldf)
sqldf('select V1, V2,  
        avg(V3) as V3 
        from df1
        group by V1, V2')

数据

df1 <- structure(list(V1 = c(6.9, 6.9, 7.1, 7.2), 
 V2 = c(6.2, 6.2, 6.2, 
 6.3), V3 = c(4590L, 1340L, 3000L, 3490L)),
.Names = c("V1", "V2", 
"V3"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L))

Answer 2

以下是require(plyr) > ddply(df, .(V1, V2), summarise, V2=mean(V2), V3=mean(V3)) V1 V2 V3 1 6.9 6.2 2965 2 7.1 6.2 3000 3 7.2 6.3 3490解决方案：

V1

请注意，在SQL术语中，您希望按照V2和.(V1, V2)列的组合进行分组，这些列在第二个参数中表示为df <- data.frame(V1=c(6.9, 6.9, 7.1, 7.2), V2=c(6.2, 6.2, 6.2, 6.3), V3=c(4590, 1340, 3000, 3490))。

数据：

invalidateCache()

R中连续相同行的总和

2 个答案:

数据