想象一下：有人有一个巨大的网站销售，比方说，T恤。
我们希望显示分页的分页商品列表，还有按参数过滤的选项，比方说 - T恤颜色。
优惠应该可以通过5个属性中的任何一个进行排序（创建日期， 价格等......）
重要要求1：我们必须让用户能够浏览所有 1500万个优惠，而不仅仅是“top-N”。
重要要求2：他们必须能够随时跳转到随机页面，而不只是顺序浏览
我们使用某种传统的数据存储（确切地说是MongoDB）。
问题是MongoDB（以及其他传统数据库）在大偏移方面表现不佳。 想象一下，如果用户想要在这个巨大的列表中间某处获取一个结果页面，并按照创建日期排序，并附带一些额外的过滤器（例如，按颜色）
有一篇文章描述了这种问题： http://openmymind.net/Paging-And-Ranking-With-Large-Offsets-MongoDB-vs-Redis-vs-Postgresql/
现在好了，所以我们被告知redis是解决类似问题的方法。您“只是”需要准备某些数据结构并搜索它们而不是主存储。
问题是：
为了使用Redis解决此问题，您建议使用哪种结构和方法？
答案 0 :(得分：1)
排序集，使用protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
// TODO Auto-generated method stub
super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
if (resultCode == RESULT_OK) {
//Read your image here and set in your imageView
}
}
进行翻页。