Question

我正在使用Matlab中的计算扩展代码。它需要使用优化技术和使用非常大的矩阵进行长计算。

我遇到了以下问题：即使代码运行正常，在代码所需的迭代结束时，Matlab也没有存储我拥有的最大的单元阵列。我想这是由于我的代码或我的计算机（可能不够强大）的内存效率低下。但是，我遵循了Matlab文档中的所有一般性建议，但它仍然无效。

使用evalc，我设法为每次迭代代码保存一个不同的变量，以便在循环结束时重新创建原始矩阵。但是，使用：

evalc（strcat（＆＃39; var _＆＃39;，mat2str（i），＆＃39; = varTmp＆＃39;））;
evalc（strcat（＆＃39; save（var _＆＃39;，mat2str（i），＆＃39; -append）＆＃39;））;
clear var *

..以这种方式它正在工作，但它仍然缓慢而且不是很干净整洁＆＃34;。

有没有办法以更好的方式做同样的事情（考虑到我必须对具有不同名称和维度的几个变量做同样的事情）或者更新.mat文件中的单元格数组添加列（行或其他）没有加载它？

谢谢

Answer 1

使用matfile，它允许您编写和读取mat文件的一部分而无需将其读入内存。一个小小的示范：

%initialize matfile
data=matfile('example.mat','writable',true)
n=10
%preallocate cell
data.list=cell(n,1)
for ix=1:n
    %do some stuff
    var=foo(n)
    %store the results
    data.list(3,1)={var}
end

行data.list(3,1)={var}看起来有点奇怪，因为matfile在编制索引时有一定的局限性，但它的含义是＆＃34;意思是＆＃34;是data.list{3}=var。

Matlab的内存问题：.mat

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