Question

我创造了一款Rock Scissor Paper游戏。我已经做到这一点，所以前10场比赛是用计算机响应随机移动（基于0-100落在等分范围内的随机数）。

然而，在第二组10场比赛中，我希望根据球员对前10场比赛的反应加权计算机的响应。我在下面写了这个，但它适用了100％的重量。

我想仅对该范围应用50％的权重，对于实现此目的最简单的方法有什么想法吗？

这是我编写的一个函数，因此只是代码的一部分

    int z;
    float range[5];
    float player_r, player_s, player_p, games;

    player_r = (float)playertotal_R;
    player_s = (float)playertotal_S;
    player_p = (float)playertotal_P;

    games = (float)totalgames;

    z = rand() % 101;

    range[0] = player_s / games * 101.0;
    range[1] = range[0] + 0.1;
    range[2] = (range[0]) + (player_p / games * 100.0);
    range[3] = range[2] + 0.1;
    range[4] = 100.0;


    if (z <= range[0]) {
        strcpy(compresponse[w], "r");
        computertotal_R++;
    } else if ((z >= range[1]) && (z <= range[2])) {
        strcpy(compresponse[w], "s");
        computertotal_S++;
    } else if ((z >= range[3]) && (z <= range[4])) {
        strcpy(compresponse[w], "p");
        computertotal_P++;
    }

Answer 1

对现有代码的一些观察：

由于您的范围是有理数，因此最好不要生成0到99范围内的整数，而是生成0到1之间的随机浮点数（仅限）：
```
z = rand() / (1.0 + RAND_MAX);
```
如果您有三个结果，则不需要五个限制。足以找到岩石和纸张以及纸和剪刀之间的中间限制。您也不需要检查范围的两侧，因为else已经处理了下方：
```
double prob_rock = 1.0 / 3.0;
double prob_paper = 2.0 / 3.0;

if (z < prob_rock) {
    // Rock
} else if (z < prob_paper) {
    // Paper
} else {
    // Scissors
}
```

至于你想要的分布：

您可以通过分配概率来调整您的范围，以便只有一半的时间考虑玩家之前的动作：

p[move] = 0.5 * p[countermove] + 0.5 * p[regular]

或在上面的示例中：

double prob_rock = 0.5 * npaper / games + 0.5 / 3.0;
double prob_paper = 0.5 * nscissors / games + 1.0 / 3.0;

实现这一目标的另一种可能性是首先投掷硬币（几率为50％），然后使用头上的常规分布以及对玩家统计数据的反对（如代码中所示）。
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如果到目前为止你保留了一系列玩家的动作，你可以选择一个过去的动作并为其选择正确的对策。

通过加权调整范围

1 个答案: