我有从here下载的netCDF文件。它们的分辨率为0.5 * 0.5。我想以1 * 1的较粗分辨率重新格式化这些文件。我找到了一些链接。 First link讨论了R中的重新网格，但没有使用双线性插值。 second link处理双线性插值，但使用气候数据运算符（我不太熟悉）。然后我遇到了一个R包HiClimR。在此程序包中，命令coarseR会降低数据的分辨率。我将netCDF文件转换为excel文件并使用coarseR。但在得到结果后，我发现这个命令实际上以某种方式跳过经度纬度，并将分辨率降低到1 * 1。在坚果壳中，我的问题是
（1）使用coarseR来降低分辨率是否正确？
（2）如何在R？
非常感谢提前。
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这个解决方案不在R中，只是指出CDO内置了一些非常好的重新嵌入函数。例如，使用双线性插值重新编程为1x1规则网格，您可以这样做：
cdo remapbil,r720x360 in.nc out.nc
但是，如果要转换为较粗糙的网格，则建议使用保守的重新映射技术，否则在重映射期间可能会遗漏点。这对于诸如降水等高度异质的领域尤为重要。在这种情况下，CDO提供一阶和二阶保守重映射技术。使用一阶技术
cdo remapcon,r720x360 in.nc out.nc
（请注意，偶尔您可能会发现CDO因转换过程中的精度损失而摇摆不定，在这种情况下，它会建议您使用选项＆＃34; -b32＆＃34;或＆＃34; -b64＆＃ 34;。除非被迫增加文件大小，否则你不想这样做。）