当我直接在远程数据库中工作时，我仍然习惯于通过dplyr提供的有限/不同的数据争用工具，而不是在存储在R内存中的数据框中。因此我的问题是：
如何过滤掉某个列中某个列具有NA的表格的行？
给出一个带有列A和B的示例数据帧mydata，例如，在基数R中，它是
mydata[!is.na(mydata$A),]
在dplyr中，数据存储在内存中，它是：
mydata %>%
filter(!is.na(A))
但是，当我尝试在数据库中执行上述语句时，出现错误
错误：n不大于0L
我知道na.omit()但我希望能够灵活地过滤我需要的任何列。