Question

现在我要求在全局hashMap中处理100万个数据，显然应该使用多线程。今天我尝试了两个schames：

1＃将巨大的hashMap划分为多个小hashMap并由多个线程处理（一个线程处理一个hashMap）。它具有良好的性能。显然它不是需要多线程之间的同步。

2＃我想使用多线程来处理相同和巨大的hashMap.I将从已经处理的hashmap中删除项目。我尝试了各种方法但是失败了。我的关键点是：当我生成一个新线程时，我可以获得实时hashMap值，但是当所有线程都在运行时，所有线程都不能相互通知什么是最新的hashMap。 synchronized 可以＆＃t; t解决我的问题。

在 2＃中，我该如何解决这个问题。谢谢你。

以下是我的代码的一部分：

class DoJob implements Runnable{
        private HugeDataHotelFormalMultiShare share = new HugeDataHotelFormalMultiShare();
        DoJob(HugeDataHotelFormalMultiShare share){
            this.share = share;
        }
        @Override
        public void run() {
            testHotelMatchCommonShare(share.origMap);
        }
    }

Answer 1

如果您只想以多线程方式单步执行巨型HashMap，您可以使用并行流（它们完全是为此目的而制作的）：

HashMap<Object, Object> giantMap=new HashMap<>();
giantMap.entrySet().parallelStream().forEach((entry)->{
    Object key=entry.getKey();
    Object value=entry.getValue();
    //your logic with it
});

旁注：流需要Java8

Java多线程共享全局映射变量

1 个答案: