我有很多栅格,我想检查它们是否完全包含在空间多边形内,完全没有空间多边形,或者与空间多边形相交(这可能意味着多边形完全在栅格内,或者多边形和栅格重叠)。我正在做这个检查,以便在可能的情况下节省时间密集的掩蔽。
以下是一个例子:
# create 3 example rasters
r <- raster()
r[] <- rnorm(n = ncell(r))
e1 <- extent(c(45,55,45,50))
r1 <- crop(r,e1)
e2 <- extent(c(20,25,25,30))
r2 <- crop(r,e2)
e3 <- extent(c(38,55,57,65))
r3 <- crop(r,e3)
#create SpatialPolygons
x <- c(40,60)
y <- c(40,60)
m <- expand.grid(x,y)
m <- m[c(1,2,4,3),]
p1 <- Polygon(m)
p1 <- Polygons(list(p1),1)
x <- c(10,15)
y <- c(10,15)
m <- expand.grid(x,y)
m <- m[c(1,2,4,3),]
p2 <- Polygon(m)
p2 <- Polygons(list(p2),2)
x <- c(30,45)
y <- c(70,80)
m <- expand.grid(x,y)
m <- m[c(1,2,4,3),]
p3 <- Polygon(m)
p3 <- Polygons(list(p3),3)
poly <- SpatialPolygons(list(p1,p2,p3))
绘制这些:
我将分别在每个栅格中读取并检查它是否在SpatialPolygons内,没有或相交。
您认为在R中最有效的方法是什么?我有数以千计的4mb栅格,我打算并行屏蔽,并希望这种检查可以加快速度。
但是,我不认为它给出了我正在寻找的细节。例如,所有栅格都位于空间多边形的范围内,但并非所有栅格都位于空间多边形内。
像rgeos(gIntersects,gContains)中的函数可能会很方便。我不确定这些是否最有效,或者我应该如何将栅格(或它的范围)转换为sp对象。
谢谢!
答案 0 :(得分:7)
您也可以使用gRelate
。它返回一个DE-9IM代码,描述两个几何的内部,边界和外部组件之间的关系。
library(rgeos)
x <- sapply(rlist, function(x)
gsub('[^F]', 'T', gRelate(as(extent(x), 'SpatialPolygons'), poly)))
然后,您可以将字符串与感兴趣的关系进行比较。例如,我们可以按如下方式定义within
,disjoint
和overlaps
(但请注意,对于给定的关系,其他一些交叉点是可选的 - “在...内”defined by GEOS为{{{}} 1}},“不相交”为T*F**F***
,“重叠”为FF*FF****
):
T*T***T**
它似乎比the gContainsProperly
/gIntersects
approach略快,但@Tedward的post更容易理解,并且更符合GEOS定义(尽管可能需要创建特定关系定义的权力)。
DE-9IM字符串的元素按顺序表示:
答案 1 :(得分:3)
这就是我为解决问题所做的工作:
library(rgeos)
rlist <- list(r1,r2,r3)
lapply(rlist, function(raster) {
ei <- as(extent(raster), "SpatialPolygons")
if (gContainsProperly(poly, ei)) {
print ("fully within")
} else if (gIntersects(poly, ei)) {
print ("intersects")
} else {
print ("fully without")
}
})
如果您知道更有效的解决方案,请告诉我。