Question

我有一张大型CSV，其中包含来自不同地点的医疗调查结果（该位置是数据中存在的因素）。由于某些分析特定于某个位置并且为了方便起见，我想仅从这些位置提取具有行的子帧。碰巧该位置是第一个字段所以是的，我可以通过对CSV行进行排序来实现，但我想学习如何在R中进行操作，因为我确信我需要将其用于其他列。

因此，简而言之，问题是：给定数据框foo，如何创建另一个数据框条，其中只包含来自foo的行foo$location = 'there'？

Answer 1

以下是两种主要方法。我更喜欢这个因为它的可读性：

bar <- subset(foo, location == "there")

请注意，您可以使用&和|将多个条件字符串组合在一起以创建复杂的子集。

第二种是索引方法。您可以使用数字或布尔切片为R中的行编制索引。 foo$location == "there"会返回T和F值的向量，其长度与foo的行长度相同。您可以这样做只返回条件返回true的行。

foo[foo$location == "there", ]

Answer 2

只是为了扩展上面的答案，您还可以为列建立索引，而不是指定列名称，这也可能取决于您的工作。鉴于您的位置是第一个字段，因此它看起来像这样：

    bar <- foo[foo[ ,1] == "there", ]

这很有用，因为您可以对列值执行操作，例如循环遍历特定列（也可以通过索引行号来执行相同操作）。

如果您需要对多个列执行某些操作，这也很有用，因为您可以随后指定一系列列：

    foo[foo[ ,c(1:N)], ]

或您期望的特定列。

    foo[foo[ ,c(1,5,9)], ]