我正在使用龙卷风使用python学习mongodb。当我这样做时，我有一个mongodb集合
db.cal.find()
{
"Pid" : "5652f92761be0b14889d9854",
"Registration" : "TN 56 HD 6766",
"Vid" : "56543ed261be0b0a60a896c9",
"Period" : "10-2015",
"AOs": [
"14-10-2015",
"15-10-2015",
"18-10-2015",
"14-10-2015",
"15-10-2015",
"18-10-2015"
],
"Booked": [
"5-10-2015",
"7-10-2015",
"8-10-2015",
"5-10-2015",
"7-10-2015",
"8-10-2015"
],
"NA": [
"1-10-2015",
"2-10-2015",
"3-10-2015",
"4-10-2015",
"1-10-2015",
"2-10-2015",
"3-10-2015",
"4-10-2015"
],
"AOr": [
"23-10-2015",
"27-10-2015",
"23-10-2015",
"27-10-2015"
]
}
我需要一个操作来从Booked,NA,AOs,AOr中删除重复值。最后它应该是
{
"Pid" : "5652f92761be0b14889d9854",
"Registration" : "TN 56 HD 6766",
"Vid" : "56543ed261be0b0a60a896c9",
"AOs": [
"14-10-2015",
"15-10-2015",
"18-10-2015",
],
"Booked": [
"5-10-2015",
"7-10-2015",
"8-10-2015",
],
"NA": [
"1-10-2015",
"2-10-2015",
"3-10-2015",
"4-10-2015",
],
"AOr": [
"23-10-2015",
"27-10-2015",
]
}
我如何在mongodb中实现这一目标？
答案 0 :(得分：0)
我已经创建了一个基于JavaScript的工作解决方案，可以在mongo shell上找到：
var codes = ["AOs", "Booked", "NA", "AOr"]
// Use bulk operations for efficiency
var bulk = db.dupes.initializeUnorderedBulkOp()
db.dupes.find().forEach(
function(doc) {
// Needed to prevent unnecessary operatations
changed = false
codes.forEach(
function(code) {
var values = doc[code]
var uniq = []
for (var i = 0; i < values.length; i++) {
// If the current value can not be found, it is unique
// in the "uniq" array after insertion
if (uniq.indexOf(values[i]) == -1 ){
uniq.push(values[i])
}
}
doc[code] = uniq
if (uniq.length < values.length) {
changed = true
}
}
)
// Update the document only if something was changed
if (changed) {
bulk.find({"_id":doc._id}).updateOne(doc)
}
}
)
// Apply all changes
bulk.execute()
带有示例输入的结果文档：
replset:PRIMARY> db.dupes.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("567931aefefcd72d0523777b"),
"Pid" : "5652f92761be0b14889d9854",
"Registration" : "TN 56 HD 6766",
"Vid" : "56543ed261be0b0a60a896c9",
"Period" : "10-2015",
"AOs" : [
"14-10-2015",
"15-10-2015",
"18-10-2015"
],
"Booked" : [
"5-10-2015",
"7-10-2015",
"8-10-2015"
],
"NA" : [
"1-10-2015",
"2-10-2015",
"3-10-2015",
"4-10-2015"
],
"AOr" : [
"23-10-2015",
"27-10-2015"
]
}
dropDups 这根本行不通。首先，根据3.0版，此选项不再存在。由于我们已经发布了3.2版本，我们应该找到一种可移植的方式。
其次，即使使用dropDups，文档也明确指出：
dropDups 布尔值：MongoDB仅对第一次出现的键进行索引，并从集合中删除所有包含该键的后续出现的 文档 。
因此，如果另一个文件在其中一个帐单代码中具有与前一个相同的值，则整个文档将被删除。
答案 1 :(得分：0)
您不能首先使用“dropDups”语法，因为它已从MongoDB 2.6中“弃用”并在MongoDB 3.0中删除，甚至无法使用。
要从每个列表中删除副本，您需要在python中使用set类。
Bulk() MongoDB 3.2 deprecates from pymongo import UpdateOne
requests = [] # list of write operations
for document in collection.find():
update = dict(zip(fields, [list(set(document[field])) for field in fields]))
requests.append(UpdateOne({'_id': document['_id']}, {'$set': update}))
collection.bulk_write(requests)
及其相关方法，并提供.bulkWrite()方法。这种方法可以从Pymongo 3.2获得bulk_write()。使用此方法要做的第一件事是导入UpdateOne类。
{'AOr': ['27-10-2015', '23-10-2015'],
'AOs': ['15-10-2015', '14-10-2015', '18-10-2015'],
'Booked': ['7-10-2015', '5-10-2015', '8-10-2015'],
'NA': ['1-10-2015', '4-10-2015', '3-10-2015', '2-10-2015'],
'Period': '10-2015',
'Pid': '5652f92761be0b14889d9854',
'Registration': 'TN 56 HD 6766',
'Vid': '56543ed261be0b0a60a896c9',
'_id': ObjectId('567f808fc6e11b467e59330f')}
这两个查询给出了相同和预期的结果：
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;
void input(string &largeString1, string &largeString2);
void convert(string largeString1, string largeString2, vector<int> &largeInt1, vector<int> &largeInt2);
int asciiToInt(char ch);
void add(vector<int> largeInt1, vector<int> largeInt2, vector<int> &finalInt);
void output(const vector<int> finalInt);
int main()
{
string largeString1;
string largeString2;
vector<int> largeInt1(12, 0);
vector<int> largeInt2(12, 0);
vector<int> finalInt(13, 0);
for (int i = 0; i < 4; i++)
{
input(largeString1, largeString2);
convert(largeString1, largeString2, largeInt1, largeInt2);
add(largeInt1, largeInt2, finalInt);
output(finalInt);
}
system("pause");
return 0;
}
void input(string &largeString1, string &largeString2)
{
cout << "Input:" << endl << endl;
cin >> largeString1;
cin >> largeString2;
}
void convert(string largeString1, string largeString2, vector<int> &largeInt1, vector<int> &largeInt2)
{
int size1 = size(largeString1);
int size2 = size(largeString2);
for (int i = 0; i < 12; i++)
{
int dynamicsize1 = size1 - i;
largeInt1[11 - i] = asciiToInt(largeString1[dynamicsize1 ]);
}
for (int j = 0; j < 12; j++)
{
int dynamicsize2 = size2 - j;
largeInt2[11 - j] = asciiToInt(largeString2[dynamicsize2 ]);
}
}
int asciiToInt(char ch)
{
return (ch - '0');
}
void add(vector<int> largeInt1, vector<int> largeInt2, vector<int> &finalInt)
{
for (int i = 0; i < 13; i++)
{
finalInt[12 - i] = largeInt1[11 - i] + largeInt2[11 - i];
}
}
void output(const vector<int> finalInt)
{
cout << endl << "Output:" << endl << endl << "The sum is: ";
for (int i = 0; i < 13; i++)
{
cout << finalInt[i];
}
}
答案 2 :(得分：-1)
你试过“Distinct（）”吗？
链接：https://docs.mongodb.org/v3.0/reference/method/db.collection.distinct/
使用不同的
指定查询以下示例从dept等于“A”的文档中返回项目字段中嵌入的字段sku的不同值：
db.inventory.distinct( "item.sku", { dept: "A" } )
该方法返回以下不同sku值的数组：
[ "111", "333" ]
答案 3 :(得分：-1)
假设您要从集合中删除重复日期，因此您可以使用dropDups：true选项添加唯一索引：
db.bill_codes.ensureIndex({"fieldName":1}, {unique: true, dropDups: true})
更多参考： db.collection.ensureIndex() - MongoDB Manual 3.0
注意：请先备份您的数据库，以防它没有完全符合您的预期。