如何在MVC应用程序中缓存数据

时间:2008-12-05 13:53:07

标签: asp.net-mvc database caching

我在MVC应用程序中阅读了很多关于页面缓存和部分页面缓存的信息。但是,我想知道如何缓存数据。

在我的场景中,我将使用LINQ to Entities(实体框架)。在第一次调用GetNames(或任何方法)时,我想从数据库中获取数据。我希望将结果保存在缓存中,并在第二次调用时使用缓存版本(如果存在)。

任何人都可以展示一个如何工作的例子,应该在哪里实现(模型?)以及它是否有效。

我在传统的ASP.NET应用程序中看到过这种情况,通常用于非常静态的数据。

15 个答案:

答案 0 :(得分:381)

这是我使用的一个很好的简单缓存助手类/服务:

using System.Runtime.Caching;  

public class InMemoryCache: ICacheService
{
    public T GetOrSet<T>(string cacheKey, Func<T> getItemCallback) where T : class
    {
        T item = MemoryCache.Default.Get(cacheKey) as T;
        if (item == null)
        {
            item = getItemCallback();
            MemoryCache.Default.Add(cacheKey, item, DateTime.Now.AddMinutes(10));
        }
        return item;
    }
}

interface ICacheService
{
    T GetOrSet<T>(string cacheKey, Func<T> getItemCallback) where T : class;
}

用法:

cacheProvider.GetOrSet("cache key", (delegate method if cache is empty));

缓存提供程序将检查缓存中是否存在名称为“cache id”的内容,如果没有,它将调用委托方法来获取数据并将其存储在缓存中。

实施例

var products=cacheService.GetOrSet("catalog.products", ()=>productRepository.GetAll())

答案 1 :(得分:73)

在模型中引用System.Web dll并使用System.Web.Caching.Cache

    public string[] GetNames()
    {
      string[] names = Cache["names"] as string[];
      if(names == null) //not in cache
      {
        names = DB.GetNames();
        Cache["names"] = names;
      }
      return names;
    }

有点简化,但我想这会奏效。这不是MVC特有的,我一直使用这种方法来缓存数据。

答案 2 :(得分:42)

我指的是TT的帖子并建议采用以下方法:

在模型中引用System.Web dll并使用System.Web.Caching.Cache

public string[] GetNames()
{ 
    var noms = Cache["names"];
    if(noms == null) 
    {    
        noms = DB.GetNames();
        Cache["names"] = noms; 
    }

    return ((string[])noms);
}

您不应该返回从缓存中重新读取的值,因为您永远不会知道在特定时刻它是否仍在缓存中。即使你之前在声明中插入它,它可能已经消失或者从未被添加到缓存中 - 你只是不知道。

因此,您添加从数据库读取的数据并直接返回,而不是从缓存中重新读取。

答案 3 :(得分:28)

对于.NET 4.5+框架

添加参考:System.Runtime.Caching

添加使用声明:  using System.Runtime.Caching;

public string[] GetNames()
{ 
    var noms = System.Runtime.Caching.MemoryCache.Default["names"];
    if(noms == null) 
    {    
        noms = DB.GetNames();
        System.Runtime.Caching.MemoryCache.Default["names"] = noms; 
    }

    return ((string[])noms);
}
  

在.NET Framework 3.5及更早版本中,ASP.NET在System.Web.Caching命名空间中提供了内存缓存实现。在以前版本的.NET Framework中,缓存仅在System.Web命名空间中可用,因此需要依赖ASP.NET类。在.NET Framework 4中,System.Runtime.Caching命名空间包含为Web和非Web应用程序设计的API。

更多信息:

答案 4 :(得分:25)

史蒂夫史密斯做了两篇很棒的博客文章,演示了如何在ASP.NET MVC中使用他的CachedRepository模式。它有效地使用了存储库模式,允许您在不必更改现有代码的情况下获得缓存。

http://ardalis.com/Introducing-the-CachedRepository-Pattern

http://ardalis.com/building-a-cachedrepository-via-strategy-pattern

在这两篇文章中,他向您展示了如何设置此模式,并解释了它有用的原因。通过使用此模式,您可以获得缓存,而无需现有代码查看任何缓存逻辑。基本上,您使用缓存的存储库就像它是任何其他存储库一样。

答案 5 :(得分:4)

分发了

AppFabric缓存以及内存缓存技术,该技术使用跨多个服务器的物理内存将数据存储在键值对中。 AppFabric为.NET Framework应用程序提供了性能和可伸缩性改进。 Concepts and Architecture

答案 6 :(得分:3)

扩展@Hrvoje Hudo的答案......

<强>代码:

using System;
using System.Runtime.Caching;

public class InMemoryCache : ICacheService
{
    public TValue Get<TValue>(string cacheKey, int durationInMinutes, Func<TValue> getItemCallback) where TValue : class
    {
        TValue item = MemoryCache.Default.Get(cacheKey) as TValue;
        if (item == null)
        {
            item = getItemCallback();
            MemoryCache.Default.Add(cacheKey, item, DateTime.Now.AddMinutes(durationInMinutes));
        }
        return item;
    }

    public TValue Get<TValue, TId>(string cacheKeyFormat, TId id, int durationInMinutes, Func<TId, TValue> getItemCallback) where TValue : class
    {
        string cacheKey = string.Format(cacheKeyFormat, id);
        TValue item = MemoryCache.Default.Get(cacheKey) as TValue;
        if (item == null)
        {
            item = getItemCallback(id);
            MemoryCache.Default.Add(cacheKey, item, DateTime.Now.AddMinutes(durationInMinutes));
        }
        return item;
    }
}

interface ICacheService
{
    TValue Get<TValue>(string cacheKey, Func<TValue> getItemCallback) where TValue : class;
    TValue Get<TValue, TId>(string cacheKeyFormat, TId id, Func<TId, TValue> getItemCallback) where TValue : class;
}

<强>实施例

单项缓存(当每个项目根据其ID缓存时,因为缓存项目类型的整个目录会过于密集)。

Product product = cache.Get("product_{0}", productId, 10, productData.getProductById);

缓存所有内容

IEnumerable<Categories> categories = cache.Get("categories", 20, categoryData.getCategories);

为什么选择TId

第二个帮助器特别好,因为大多数数据键不是复合的。如果经常使用复合键,可以添加其他方法。这样就可以避免执行各种字符串连接或string.Formats来获取传递给缓存助手的密钥。它还使得传递数据访问方法变得更容易,因为您不必将ID传递给包装器方法......对于大多数用例来说,整个事情变得非常简洁和一致。

答案 7 :(得分:3)

这是对Hrvoje Hudo的回答的改进。这个实现有几个关键的改进:

  • 根据更新数据的函数和传入的指定依赖关系的对象
  • 自动创建缓存键
  • 传递任何缓存持续时间的时间跨度
  • 使用锁定来保证线程安全

请注意,这依赖于Newtonsoft.Json来序列化dependsOn对象,但是可以很容易地将其替换为任何其他序列化方法。

ICache.cs

public interface ICache
{
    T GetOrSet<T>(Func<T> getItemCallback, object dependsOn, TimeSpan duration) where T : class;
}

InMemoryCache.cs

using System;
using System.Reflection;
using System.Runtime.Caching;
using Newtonsoft.Json;

public class InMemoryCache : ICache
{
    private static readonly object CacheLockObject = new object();

    public T GetOrSet<T>(Func<T> getItemCallback, object dependsOn, TimeSpan duration) where T : class
    {
        string cacheKey = GetCacheKey(getItemCallback, dependsOn);
        T item = MemoryCache.Default.Get(cacheKey) as T;
        if (item == null)
        {
            lock (CacheLockObject)
            {
                item = getItemCallback();
                MemoryCache.Default.Add(cacheKey, item, DateTime.Now.Add(duration));
            }
        }
        return item;
    }

    private string GetCacheKey<T>(Func<T> itemCallback, object dependsOn) where T: class
    {
        var serializedDependants = JsonConvert.SerializeObject(dependsOn);
        var methodType = itemCallback.GetType();
        return methodType.FullName + serializedDependants;
    }
}

用法:

var order = _cache.GetOrSet(
    () => _session.Set<Order>().SingleOrDefault(o => o.Id == orderId)
    , new { id = orderId }
    , new TimeSpan(0, 10, 0)
);

答案 8 :(得分:3)

public sealed class CacheManager
{
    private static volatile CacheManager instance;
    private static object syncRoot = new Object();
    private ObjectCache cache = null;
    private CacheItemPolicy defaultCacheItemPolicy = null;

    private CacheEntryRemovedCallback callback = null;
    private bool allowCache = true;

    private CacheManager()
    {
        cache = MemoryCache.Default;
        callback = new CacheEntryRemovedCallback(this.CachedItemRemovedCallback);

        defaultCacheItemPolicy = new CacheItemPolicy();
        defaultCacheItemPolicy.AbsoluteExpiration = DateTime.Now.AddHours(1.0);
        defaultCacheItemPolicy.RemovedCallback = callback;
        allowCache = StringUtils.Str2Bool(ConfigurationManager.AppSettings["AllowCache"]); ;
    }
    public static CacheManager Instance
    {
        get
        {
            if (instance == null)
            {
                lock (syncRoot)
                {
                    if (instance == null)
                    {
                        instance = new CacheManager();
                    }
                }
            }

            return instance;
        }
    }

    public IEnumerable GetCache(String Key)
    {
        if (Key == null || !allowCache)
        {
            return null;
        }

        try
        {
            String Key_ = Key;
            if (cache.Contains(Key_))
            {
                return (IEnumerable)cache.Get(Key_);
            }
            else
            {
                return null;
            }
        }
        catch (Exception)
        {
            return null;
        }
    }

    public void ClearCache(string key)
    {
        AddCache(key, null);
    }

    public bool AddCache(String Key, IEnumerable data, CacheItemPolicy cacheItemPolicy = null)
    {
        if (!allowCache) return true;
        try
        {
            if (Key == null)
            {
                return false;
            }

            if (cacheItemPolicy == null)
            {
                cacheItemPolicy = defaultCacheItemPolicy;
            }

            String Key_ = Key;

            lock (Key_)
            {
                return cache.Add(Key_, data, cacheItemPolicy);
            }
        }
        catch (Exception)
        {
            return false;
        }
    }

    private void CachedItemRemovedCallback(CacheEntryRemovedArguments arguments)
    {
        String strLog = String.Concat("Reason: ", arguments.RemovedReason.ToString(), " | Key-Name: ", arguments.CacheItem.Key, " | Value-Object: ", arguments.CacheItem.Value.ToString());
        LogManager.Instance.Info(strLog);
    }
}

答案 9 :(得分:1)

我使用两个班级。第一个是缓存核心对象:

public class Cacher<TValue>
    where TValue : class
{
    #region Properties
    private Func<TValue> _init;
    public string Key { get; private set; }
    public TValue Value
    {
        get
        {
            var item = HttpRuntime.Cache.Get(Key) as TValue;
            if (item == null)
            {
                item = _init();
                HttpContext.Current.Cache.Insert(Key, item);
            }
            return item;
        }
    }
    #endregion

    #region Constructor
    public Cacher(string key, Func<TValue> init)
    {
        Key = key;
        _init = init;
    }
    #endregion

    #region Methods
    public void Refresh()
    {
        HttpRuntime.Cache.Remove(Key);
    }
    #endregion
}

第二个是缓存对象列表:

public static class Caches
{
    static Caches()
    {
        Languages = new Cacher<IEnumerable<Language>>("Languages", () =>
                                                          {
                                                              using (var context = new WordsContext())
                                                              {
                                                                  return context.Languages.ToList();
                                                              }
                                                          });
    }
    public static Cacher<IEnumerable<Language>> Languages { get; private set; }
}

答案 10 :(得分:0)

我会说在这个持续存在的数据问题上实施Singleton可以解决这个问题,以防您发现以前的解决方案非常复杂

 public class GPDataDictionary
{
    private Dictionary<string, object> configDictionary = new Dictionary<string, object>();

    /// <summary>
    /// Configuration values dictionary
    /// </summary>
    public Dictionary<string, object> ConfigDictionary
    {
        get { return configDictionary; }
    }

    private static GPDataDictionary instance;
    public static GPDataDictionary Instance
    {
        get
        {
            if (instance == null)
            {
                instance = new GPDataDictionary();
            }
            return instance;
        }
    }

    // private constructor
    private GPDataDictionary() { }

}  // singleton

答案 11 :(得分:0)

HttpContext.Current.Cache.Insert("subjectlist", subjectlist);

答案 12 :(得分:0)

我以这种方式使用它,它对我有用。 https://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.web.caching.cache.add(v=vs.110).aspx system.web.caching.cache.add的参数信息。

public string GetInfo()
{
     string name = string.Empty;
     if(System.Web.HttpContext.Current.Cache["KeyName"] == null)
     {
         name = GetNameMethod();
         System.Web.HttpContext.Current.Cache.Add("KeyName", name, null, DateTime.Noew.AddMinutes(5), Cache.NoSlidingExpiration, CacheitemPriority.AboveNormal, null);
     }
     else
     {
         name = System.Web.HttpContext.Current.Cache["KeyName"] as string;
     }

      return name;

}

答案 13 :(得分:0)

Oli下面的解决方案是商定的方法之一。我在想,因为在检查null时,noms可以为缓存引用非null,所以如果在函数返回之前,缓存过期或以某种方式变得无效(可能为null),noms不能引用另一个值吗?我觉得我可能会缺少一些东西。

public string[] GetNames() 
{ 
    string[] noms = Cache["names"]; 
    if(noms == null) 
    { 
        noms = DB.GetNames(); 
        Cache["names"] = noms; 
    } 
        return (noms); 
} 

谢谢!

答案 14 :(得分:-8)

您还可以尝试使用ASP MVC中内置的缓存:

将以下属性添加到您要缓存的控制器方法中:

[OutputCache(Duration=10)]

在这种情况下,ActionResult将缓存10秒钟。

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