Question

我有一个名为广告的表格，其中包含~441.000行和21列。

我正在尝试运行以下查询：

SELECT Ads.* FROM Ads WHERE Ads.countries_CountryId = 'FR'

我将一个索引放入countries_CountryId字段，该字段的类型为char(2)，但是当我运行上述查询时，大约需要5-8秒才能完成。对于我来说，对于这样一个中等大小的表，以及如此简单的SQL查询，这段时间看起来非常高。我应该在哪里寻找问题？或者这样的查询花了这么长时间才正常？

我也试过EXPLAIN上面的查询，并得到以下结果，但我不知道如何解读这个：（

id  select_type     table   type    possible_keys   key     key_len     ref     rows    Extra   
1   SIMPLE  Ads     ref     countries_CountryId     countries_CountryId     2   const   24368   Using where

EDIT1：（对Seth McClaine的回应）

我尝试过您的建议，按照您的建议，返回错误，但如果我运行SELECT count(*) FROM Ads WHERE Ads.countries_CountryId = 'FR'，则运行速度要快得多：0.0052490234375

但问题是，我没有打印任何东西，我使用php来运行查询，并计算他们的运行时，最后输出查询运行，以及他们采取的时间：

 Array
(
[0] => Array
    (
        [query] => SET character_set_results = 'utf8', character_set_client = 'utf8', character_set_connection = 'utf8', character_set_database = 'utf8', character_set_server = 'utf8'
        [duration] => 0.00481009483337
    )

[1] => Array
    (
        [query] => SELECT * FROM Countries WHERE NameFormatted LIKE '%FRANCE%'
        [duration] => 0.00234889984131
    )

[2] => Array
    (
        [query] => SELECT Ads.* FROM Ads WHERE Ads.countries_CountryId = 'FR'
        [duration] => 4.71820402145
    )

[3] => Array
    (
        [query] => SELECT COUNT(*) FROM Ads WHERE Ads.countries_CountryId = 'FR'
        [duration] => 0.0052490234375
    )
)

这里还有运行查询的代码片段：

 public function query($query, $cacheit=true) {
    if (!$this->isConnected()) {
        $this->throwError("Querying <b>".$query."</b> failed, because MySQL is not connected!", self::MYSQL_NOT_CONNECTED, false);
        return false;
    }

    $qstart=microtime(true);
    $result=@mysql_query($query, $this->conn_resource);
    $qduration=microtime(true) - $qstart;

    if ($result===FALSE) $this->throwError("Querying <b>".$query."</b> failed!", self::MYSQL_QUERY_ERR);

    $this->numQueries++;
    $this->executedQueries[] = array(
        'query'     =>  $query,
        'duration'  =>  $qduration
    );

    return $result;
}

SQL查询需要很长时间

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