连接表的索引

时间:2015-12-05 22:56:34

标签: postgresql database-design database-indexes

在Google上搜索加入表索引时,我得到了this question

现在,我相信它在接受的答案中提供了一些虚假信息,或者我不明白一切是如何运作的。 给出以下表格(在PostGreSQL 9.4上运行):

CREATE TABLE "albums" ("album_id" serial PRIMARY KEY, "album_name" text)
CREATE TABLE "artists" ("artist_id" serial PRIMARY KEY, "artist_name" text)
CREATE TABLE "albums_artists" ("album_id" integer REFERENCES "albums", "artist_id" integer REFERENCES "artists")

我试图从上面提到的问题复制场景,首先在 albums_artists 表的两列上创建索引,然后为每列创建一个索引(不保留索引)两列)。

对于普通的传统选择使用EXPLAIN命令时,我会期待非常不同的结果,如下所示:

SELECT "artists".* FROM "test"."artists"
    INNER JOIN "test"."albums_artists" ON ("albums_artists"."artist_id" = "artists"."artist_id")
    WHERE ("albums_artists"."album_id" = 1)

然而,当实际运行解释时,我得到的结果完全相同(每列有一个索引,两列有一个索引)。

我一直在阅读关于PostGreSQL的关于索引的文档,它对我得到的结果没有任何意义:

Hash Join  (cost=15.05..42.07 rows=11 width=36) (actual time=0.024..0.025 rows=1 loops=1)
  Hash Cond: (artists.artist_id = albums_artists.artist_id)
  ->  Seq Scan on artists  (cost=0.00..22.30 rows=1230 width=36) (actual time=0.006..0.006 rows=1 loops=1)
  ->  Hash  (cost=14.91..14.91 rows=11 width=4) (actual time=0.009..0.009 rows=1 loops=1)
        Buckets: 1024  Batches: 1  Memory Usage: 1kB
        ->  Bitmap Heap Scan on albums_artists  (cost=4.24..14.91 rows=11 width=4) (actual time=0.008..0.009 rows=1 loops=1)
              Recheck Cond: (album_id = 1)
              Heap Blocks: exact=1
              ->  Bitmap Index Scan on albums_artists_album_id_index  (cost=0.00..4.24 rows=11 width=0) (actual time=0.005..0.005 rows=1 loops=1)
                    Index Cond: (album_id = 1)

我希望在使用由2个不同列组成的索引时,不会在最后一步获得索引扫描(因为我只在 WHERE 子句中使用其中一个)。

我打算在ORM库中打开一个错误,为连接表的两列添加一个索引,但现在我不太确定。任何人都可以帮助我理解为什么两种情况下的行为相似,实际上有什么区别,如果有的话?

1 个答案:

答案 0 :(得分:6)

  • 在键列上添加一个NOT NULL约束(带有NULL的元组在这里没有意义)
  • 添加PRIMARY KEY(在两个关键字段上强制使用UNIQUE索引)
  • 作为FK查找的支持:以相反的顺序为PK字段添加复合索引
  • 创建/添加PK和索引后,您可能想要分析表(只有键列有统计信息)
CREATE TABLE albums_artists
    ( album_id integer NOT NULL REFERENCES albums
    , artist_id integer NOT NULL REFERENCES artists
    , PRIMARY KEY (album_id, artist_id)
    );

CREATE UNIQUE INDEX ON albums_artists (artist_id, album_id);

观察到的行为背后的原因是规划器/优化器是基于信息的,由启发式驱动。如果没有任何关于实际需要的行分数的信息给定条件,或者实际匹配的行的比例(在JOIN的情况下),计划者会猜测:(例如:范围查询的10%)。对于小型查询,散列连接将始终是获胜方案,它确实意味着从两个表中获取所有元组,但连接本身非常有效。

对于属于键或索引的列,将收集统计信息,以便规划人员可以对所涉及的行数进行更实际的估算。 Ald通常会导致索引计划,因为这可能需要更少的页面被提取。

外键是一个非常特殊的情况;由于计划程序知道 所有,引用表中的值将出现在引用表中。 (即100%,假设NOT NULL)