NLTK对实体的情绪

时间:2015-12-02 10:51:20

标签: python nltk sentiment-analysis named-entity-extraction

我刚开始使用NLTK,我认为我需要完成的任务非常简单。 我需要解析一些文档并提取一些实体的情绪。例如,以下句子的总体情绪:

Tea is great. However, I hate coffee.

是否定的,但我想提取对单个预定义实体的情绪。特别是,在前面的示例中,我想向我的实体('tea', 'coffee')提供NLTK,并能够分别提取sentiment('tea')sentiment('coffee')。 我通读了this文档,但找不到完成这个简单任务的方法。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

你需要一个classifier,你需要一个带注释的情感语料库来训练它。 nltk提供movie_review语料库,但是如果您使用类似于您自己的数据进行训练,您当然会获得最佳结果。另请参阅nltk的nltk.sentiment包。