Question

我无法理解为什么要使用concurrent.futures模块。 ProcessPoolExecutor似乎与进程的multiprocessing pool相当，同样对于线程的ThreadPoolExecutor vs multiprocessing.dummy模块（甚至是未记录的multiprocessing.pool.ThreadPool）。< / p>

例如，如果我想同时映射一些函数调用并返回一个迭代器，我可以像这样使用多处理：

import multiprocessing

bar = [some list]
pool = multiprocessing.Pool()
results = pool.imap(foo, bar)

或者我可以将concurrent.futures与ProcessPoolExecutor一起使用，如下所示：

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor

bar = [some list]
with ProcessPoolExecutor() as pool:
    results = pool.map(foo, bar)

似乎concurrent.futures提供了在异步调用完成之前取消它们的能力，但是多处理池提供了更多可以根据您的需求进行选择和定制的方法，这使得它更加灵活（迄今为止）正如我所知道的那样，增加了很多复杂性。

但我仍然没有看到我从流程或线程池中没有获得的东西。这个新模块有什么优势？什么时候我应该在现有的池上使用它？