Question

我最近将我的Windows R代码转换为Linux安装，以便在函数上运行DEoptim。在我的Windows系统上，所有工作都很好：

ans <- DEoptim1(Calibrate,lower,upper,
                DEoptim.control(trace=TRUE,parallelType=1,parVAr=parVarnames3,
                                packages=c("hydromad","maptools","compiler","tcltk","raster")))

其中功能＆＃39; Calibrate＆＃39;由多种功能组成。在Windows系统上，我只需将所需的各种软件包下载到R库中。选项paralleType = 1在一系列核心上运行代码。

但是，现在我想把这些代码放到基于Linux的计算集群上 - 功能＆＃39; Calibrate＆＃39;独立时可以正常工作，如果我想在一个核心上运行代码，也可以使用DEoptim。但是，当我指定parelleType = 1时，代码将失败并返回：

Error in checkForRemoteErrors(lapply(cl, recvResult)) : 
7 nodes produced errors; first error: there is no package called ‘raster’

即使

，我也会尝试回忆这个错误

library(raster)

命令工作正常，并且“光栅”＃39;当我使用：

调用所有库时，显然可以正常显示

library()

所以，我的直觉是，即使所有的包和库都加载好了，这是因为我使用了个人库，而且DEoptim.control的packages元素正在寻找不同的空间。下面是如何安装软件包的示例：

install.packages("/home/antony/R/Pkges/raster_2.4-15.tar.gz",rpeo=NULL,target="source",lib="/home/antony/R/library")

我还设置了lib路径选项，如下所示：

.libPaths('/home/antony/R/library')

有没有人知道我做错了什么，以及如何设置＆＃39;包＆＃39; DEoptim控件中的选项，以便我可以并行运行多个内核的DEoptim？

非常感谢，Antony

在计算集群

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