NaN的Python语言原因（除以零除外）

Question

我现在处于亏损状态，我有一个适用于大多数参数的程序，但是对于某些参数，它会抛出一个NaN异常。问题似乎在于计算略大于1的值。我有一个类似于f（x，t）的函数，对于x的大值，f随t快速增加并且没有问题，但对于小值xf的增加非常缓慢。对于较小的x值，它根本不起作用（表示离散时间步长的数组）：

1.0
1.0
1.0
NaN

我不明白NaN是如何返回显然不会趋于无穷大的值，并且稍微大于1.是否存在可能引发此异常的某些数据类型问题？

对于较大的x值，行为可能是这样的：

1.0
1.000000000000074
1.000000000000486
1.000000000000888

依此类推，完全没有问题。

Answer 1

PEP 754具体表明PositiveInfinty / PositiveInfinity将返回NaN。 （并谈到使用PosInf = 1e300000作为PositiveInfinity的值，但也指出这不是便携式或非丑陋的）

The wiki page for IEEE 754 NaN's表示以下其他示例：

• 使用NaN作为至少一个操作数的操作。
• 不确定表格
  • 分区0/0和±∞/±∞（分别在你的问题及以上所述）
  • 乘法0×±∞和±∞×0
  • 加法∞+（ - ∞），（ - ∞）+∞和等效减法
  • 该标准具有权力的替代功能：
    • 标准pow函数和整数指数pown函数将0 ^0,1∞和∞0定义为1.（注意0 ** 0我希望使用或者至少类似于python在Python 2.7中返回1）
    • powr函数将所有三个不确定形式定义为无效操作，因此返回NaN。
    • 具有复杂结果的实际操作，例如：[对于我尝试过的所有操作，使用math.sqrt，math.log，math.asin而不是在python中抛出Math Domain Error而不是返回NaN）]
      • 负数的平方根。
      • 负数的对数
      • 小于-1或大于+1的数字的反正弦或余弦。