无效的rgba arg＆＃34;＃＆＃34;在matplotlib中

Question

在尝试在matplotlib中创建散点图时，我无法弄清楚如何使用颜色。

我试图绘制具有不同色点的多个散点图以显示群集。

colors=['#12efff','#eee111','#eee00f','#e00fff','#123456','#abc222','#000000','#123fff','#1eff1f','#2edf4f','#2eaf9f','#22222f'
        '#eeeff1','#eee112','#00ef00','#aa0000','#0000aa','#000999','#32efff','#23ef68','#2e3f56','#7eef1f','#eeef11']
C=1
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
for fgroups in groups:
   X=[np.random.rand(50),np.random.rand(50),np.random.rand(50)]
   y=[np.random.rand(50),np.random.rand(50),np.random.rand(50)]
   Z=[np.random.rand(50),np.random.rand(50),np.random.rand(50)]
   C=(C+1) % len(colors)
   ax.scatter(X,Y,Z, s=20, c=colors[C], depthshade=True)
plt.show()

我得到的错误如下：

  

ValueError：to_rgba：无效的rgba arg＆＃34;＃＆＃34;   to_rgb：无效的rgb arg＆＃34;＃＆＃34;   无法将字符串转换为float：＃

似乎它将这些rgb参数视为浮点数。

然而，在matplotlib docs中，颜色是用这种风格http://matplotlib.org/api/colors_api.html

编写的

我错过了什么？

Answer 1

它只是一个简单的错字：你在colors的第一行末尾（'#22222f'和'#eeeff1'之间）缺少一个逗号，这意味着两个条目会连接成一个逗号matplotlib无法解释为颜色的字符串。

for i in colors:
    print i

#12efff
#eee111
#eee00f
#e00fff
#123456
#abc222
#000000
#123fff
#1eff1f
#2edf4f
#2eaf9f
#22222f#eeeff1
#eee112
#00ef00
#aa0000
#0000aa
#000999
#32efff
#23ef68
#2e3f56
#7eef1f
#eeef11 

如果你在那里添加逗号，一切似乎都很好。

让你的＆＃34; MCVE＆＃34;为了工作，我不得不添加模块导入，并假设groups的长度与colors相同：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

colors=['#12efff','#eee111','#eee00f','#e00fff','#123456','#abc222','#000000','#123fff','#1eff1f','#2edf4f','#2eaf9f','#22222f',
        '#eeeff1','#eee112','#00ef00','#aa0000','#0000aa','#000999','#32efff','#23ef68','#2e3f56','#7eef1f','#eeef11']

C=1
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

groups = range(len(colors))
for fgroups in groups:
   X=[np.random.rand(50),np.random.rand(50),np.random.rand(50)]
   Y=[np.random.rand(50),np.random.rand(50),np.random.rand(50)]
   Z=[np.random.rand(50),np.random.rand(50),np.random.rand(50)]
   C=(C+1) % len(colors)
   ax.scatter(X,Y,Z, s=20, c=colors[C], depthshade=True)
plt.show()