标签： performance resources artificial-intelligence preprocessor convolution
我正在学习CNN（卷积神经网络）和维基页面，＆＃34;卷积网络受到......的启发，并且是多层感知器的变体，旨在使用最少的预处理量。＆＃34;
那么可以说多层感知器的变化特征导致预处理量最小化吗？
如果是这样，预处理通常占用多少资源？
使用这种数据挖掘技术是否会引入一种新模型来最小化预处理？