Question

我运行一个下载门户，基本上我想要做的是在用户下载文件后我想推荐其他相关类别。我正在考虑使用谷歌预测这样做，但我不确定如何构建训练数据。我在想这样的事情：

category of the file downloaded (label), geo, gender, age

然而，这似乎不完整，因为数据没有关于下载文件的任何信息。非常感谢ML的新建议。

Answer 1

这是一个可行的建议......

对于您的训练数据，假设您有每个用户的下载日志，请创建以下数据集：

download2（用作标签），download1，用户功能，download1的功能

然后训练分类器以预测给定下载和用户的类 - 输出类和相应的分数表示要推荐的下载。