训练和测试数据具有不同数量的属性，导致错误“训练和测试集不兼容”

Question

我使用WEKA进行文本分类，我已经训练了数据集，并且我应用了StringToWOrdVector和NumericToNominal过滤器，并且测试数据集并在其上应用了相同的过滤器。 当我尝试将我的模型应用于测试数据时，它给了我以下错误 火车和测试装置不兼容 我搜索了一个解决方案，错误的发生是因为两组之间属性的数量不同，并且它总是不同的，因为两组中的文本是不同的

我怎么能解决这个错误？

Answer 1

您可以做的最好的事情是将您的训练和测试集合并到一个文件中，然后一次性将过滤器应用到它，然后再将它们拆分并将组合文件中的@attribute值复制到培训和测试文件。这样，两个文件的属性都是一致的。