pandas - 使用datetime.time对象作为dtype

Question

我正在阅读具有以下结构的Excel文件：

    A               B 
2015-09-05       15:05:32
2015-09-05       19:05:02

我正在使用

阅读此文件

df = pd.ExcelFile(filename).parse(..)

当我查看此DataFrame的dtype时，我可以看到日期被正确解析为datetime64个对象，但时间不是：

>>> df.dtypes
     A         datetime64[ns]
     B         object

奇怪的是，当我查看B的内容时，我可以看到它们都是datetime.time个对象

[s for s in main_df['B'].tolist() if type(s) is not datetime.time]
# There are no values that are *not* datetime.time objects

我想将此B列转换为我可以更容易使用的内容。例如，我想首先使用MultiIndex，然后使用时间（以便我可以分组和聚合）。或者我想加入这两个，以便我有一个完整的日期列。

但是在这一点上，我被困住了。我尝试将它们转换为datetime：

main_df['B'] = main_df['B'].astype('datetime64')
ValueError: Could not convert object to NumPy datetime

有什么想法吗？

Answer 1

如果您只想加入这两个，可以将它们作为字符串加入：

df = pd.DataFrame({ 'A' : ['2015-09-05', '2015-09-05'], 'B': ['15:05:32', '19:05:02']})
pd.to_datetime(df.A + ' ' + df.B)

或者你可以使用datetime来组合：

import datetime

df.apply(lambda x: datetime.datetime.combine(x.A, x.B), axis=1)